JMP-Benutzer Archana Pawse, PhD ist ein Six Sigma Black Belt, der als Product / Process / Reliability Engineer für Applied Magnetics, Supraleiter und JDS Uniphase gearbeitet hat.
Was folgt, beschreibt Dr. Pawse, wie sie JMP in ihrer Arbeit verwendet, die sie mit anderen teilen wollte. Fühlen Sie sich frei, eine Frage oder einen Kommentar zu hinterlassen, damit Sie auf sie antworten kann Email.
Wie verwende ich JMP für die Ursachenanalyse?
In einer Fertigungsumgebung ist es sehr wichtig, die Hauptursache von Fehlern schnell zu finden. Eine Verzögerung bei der Ermittlung der Hauptursache kann zu verschwendetem Geld und Ressourcen führen. JMP ist für die Untersuchung der Hauptursachen nützlich, da Sie die Daten auf verschiedene Weise einfach untersuchen und grafisch darstellen können. Ich habe drei JMP-Funktionen / -Techniken gefunden - Auswahl von Zellen, Partitionsdiagramme und Variabilitätsdiagramme -, die für diese Untersuchung nützlich sind.
Um diese Techniken zu demonstrieren, habe ich hypothetische Daten generiert. In diesem Beispiel sind Y1, Y2 und Y3 Leistungsparameter für ein Produkt, das unter Verwendung der drei Prozesse P1, P2 und P3 hergestellt wird.
P1-Machine, P1-X1 und P1-X2 sind die Parameter für den Prozess P1. P2-Maschine, P2-X1, P2-X2 sind die Parameter für den Prozess P2. P3-Machine, P3-X1 sind die Parameter für den Prozess P3. Parameter Y3 hat 15 Fehler (Wert <= 0,7).
1. Zellen auswählen
Wenn Sie in JMP alle relevanten Parameter grafisch dargestellt haben, können Sie fehlerhafte Datenpunkte in einem Diagramm oder Zellen in der Tabelle auswählen. Diese werden in allen Diagrammen in der Sitzung hervorgehoben. Diese Option ist in einer anderen Software nicht verfügbar. Durch Hervorheben der Fehler können Sie sofort erkennen, ob eine Korrelation zwischen verschiedenen Parametern besteht oder ob Ausreißer in einem Diagramm auch Ausreißer in anderen Diagrammen sind.
In diesem Beispiel habe ich Verteilungen der Parameter Y1, Y2 und Y3 grafisch dargestellt, und ich habe alle Fehler für den Parameter Y3 ausgewählt. Diese Fehler werden auch bei Verteilungen von Y1 und Y2 hervorgehoben, die zeigen, dass die Fehler auch Ausreißer für Parameter Y1 sind. Diese Art von Informationen kann mehr Einblick in die Fehlerursache geben.
2 Partitionspläne
Wenn die Leistung Ihres Endprodukts von verschiedenen Prozessparametern und deren Interaktionen abhängt, ist es sehr zeitaufwändig, alle Prozessparameter zu überprüfen, um die Ursache eines Produktfehlers zu ermitteln. Die Partitionsanalyse kann diese Liste auf wenige Parameter beschränken, sodass Sie diese wenigen Parameter im Detail untersuchen können. In einigen Fällen kann die Partitionsanalyse sogar die Hauptursache ermitteln.
In diesem Beispiel ist der Parameter Y3 die Antwortvariable, und alle Prozessparameter werden in das Feld X-Faktor eingegeben. Die beste Split-Option in der Partitionsanalyse zeigt, dass das Produkt ausfällt (einen niedrigen Y3-Wert aufweist), wenn es in Maschine B im P2-Prozess und in Maschine 3 im P1-Prozess verarbeitet wird.
3. Variabilitätsdiagramme
Variabilitätsdiagramme sind nützlich, um Fehler zu visualisieren. Dieses Diagramm ist sehr effektiv bei der Anzeige von Interaktionen zwischen verschiedenen Parametern, da Sie Y gegenüber mehreren X-Parametern darstellen können. Durch Verwenden mehrerer Farben, Symbole und Symbolgrößen können Sie außerdem mindestens vier Parameter in diesem Diagramm anzeigen.
In diesem Beispiel ist aus dem Diagramm leicht ersichtlich, dass das gesamte fehlerhafte Produkt (Y3 <= 0,7) unter Verwendung der Maschine B in Schritt P1 und der Maschine 3 in Schritt P2 hergestellt wird. Durch die Farbcodierung der Daten für die verschiedenen P3-Maschinen können Sie außerdem feststellen, dass diese Fehler nicht mit der in Schritt P3 verwendeten Maschine zusammenhängen. Verschiedene Symbole werden für die übergebenen und ausgefallenen Einheiten zur leichteren Identifizierung verwendet.
Die hier beschriebenen Techniken / Funktionen sind nicht nur auf die Ursachenermittlung beschränkt. Sie können auch für andere Fertigungsanwendungen wie Prozessoptimierungen sowie für Marketinganwendungen verwendet werden, um einen Zielmarkt oder Cross-Selling-Chancen zu identifizieren.
