<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 스티븐 피어슨 , PhD, 화학 공정 통계, 신젠타
스티븐 피어슨
이 프리젠 테이션에서는 LEGO를 사용하여 알파벳의 문자 형태로 다 변수 배치 데이터를 캡처합니다. ® 광신도 ® 전부. 알려진 교육용 문자를 사용하면 알 수없는 문자가 다 변수 속성을 기반으로 식별 될 수 있습니다. 화학 활성 성분의 제조는 다변량 배치 공정입니다. 프로세스에 대한 다양한 입력이 어떻게 상호 작용 하는지를 경험 한 과학자들이 오랫동안 이해할 수 있습니다. 영구적 인 문제는 성격 상 종종 다 변수 적이기 때문에 (예 : 온도, 압력 및 불순물 간의 상호 작용) 해결하기 어려울 수 있습니다. 문제가 남아있는 동안 생산성에 심각한 손실이 발생할 수 있습니다. JMP의 다 변수 관리도와 함께 도메인 전문가를 활용하여 종종 프로세스 편차를 해결할 수 있습니다. 불행하게도, 출력은 고유 값과 고유 벡터로 인코딩되며 이해하기는 쉽지 않습니다. 이 플랫폼의 출력을 주요 구성 요소와 대화 형 필터를 설명하는 간단한 그래프로 다시 형식화하기 위해 JSL에 응용 프로그램이 빌드되었습니다. 데이터 준비, 분석 및 시각화의 주요 단계가 시연됩니다.
레고에 대한 코드를 포함하여 프로세스를 자세히 설명하는 종이 ® 로봇을 다운로드 할 수 있습니다.
