多変量管理図を用いたプロセス偏差への新しい洞察<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />スティーブンピアソン 、PhD、化学プロセス統計学者、シンジェンタ
stephen.pearson
このプレゼンテーションでは、LEGOを使用して、多変量バッチデータをアルファベットの文字の形式でキャプチャします。 ® マインドストーム ® キット。既知のトレーニングレターを使用すると、多変量特性に基づいて未知のレターを識別できます。化学活性成分の製造は多変量バッチプロセスです。プロセスへのさまざまな入力がどのように相互作用するかを理解するには、経験豊富な科学者に何年もかかることがあります。永続的な問題は、本質的に多変量（温度、圧力、不純物の相互作用など）であるため、解決が困難です。問題は解決しませんが、生産性が大幅に低下する可能性があります。JMPの多変量管理図と併せてドメインエキスパートを活用することで、プロセス偏差のトラブルシューティングが可能になることがよくあります。残念ながら、出力は固有値と固有ベクトルでエンコードされていますが、これは理解するのが簡単なことではありません。このプラットフォームの出力を、主成分の説明文と対話型フィルターを含む単純なグラフに再フォーマットするためのアプリケーションがJSLに組み込まれています。データの準備、分析、および視覚化における重要なステップについて説明します。
レゴのためのコードを含むプロセスを詳述した論文 ® ロボットはダウンロード可能です。
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