<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cet article a été retiré de la conférence.
Pascal Schäfer , Étudiant diplômé, Université de Saint-Gall
Christian Hildebrand , chef de projet, Université de Saint-Gall
Les travaux actuels identifient les interventions VIH les plus efficaces sur la base de l'analyse d'un vaste ensemble de données transnationales impliquant 176 pays et plus de 400 variables (c'est-à-dire une étude où le nombre de cas est nettement inférieur au nombre de prédicteurs). Plus précisément, cette recherche est basée sur l'analyse de données nationales sur les activités de prévention du VIH et sur une combinaison d'autres indicateurs spécifiques à chaque pays, tels que le PIB par habitant, les investissements dans le système éducatif, le rapport hommes/femmes, le degré d'urbanisation, parmi les autres. Les données sont basées sur la base de données Gapminder pour un total de 176 pays. Sur la base d'une combinaison d'analyses factorielles exploratoires et de régressions nettes élastiques avec des estimations bootstrap (voir Tibshirani 1996 ; Zou et Hastie 2005), les travaux actuels révèlent qu'au lieu du PIB par habitant ou d'autres indicateurs liés au bien-être économique, le système éducatif d'un pays et les investissements antérieurs dans les soins de santé généraux sont les principaux moteurs de la réduction des taux de VIH. Contrairement à l'intuition, l'utilisation de contraceptifs n'est pas un moteur majeur pour réduire la prévalence du VIH dans les pays malgré la vaste prédominance des politiques d'intervention actuelles dans le monde. Les travaux actuels ont des implications importantes pour la conception efficace des interventions de politique publique et l'utilisation de modèles de sélection de variables pour identifier l'indicateur le plus efficace.
