<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Stephen Pearson , PhD, Statisticien des procédés chimiques, Syngenta
stephen.pearson
Dans cette présentation, nous allons capturer des données de lot multivariées sous forme de lettres de l’alphabet, en utilisant un LEGO ® MINDSTORMS ® trousse. Avec une lettre de formation connue, des lettres inconnues peuvent être identifiées en fonction de propriétés multivariées. La fabrication d'ingrédients actifs chimiques est un processus de traitement par lots à plusieurs variables. Il faut parfois des années à des scientifiques expérimentés pour comprendre l’interaction des divers intrants du processus. Les problèmes persistants sont souvent de nature multivariée (comme une interaction entre la température, la pression et une impureté), ce qui peut les rendre difficiles à résoudre. Si le problème persiste, des pertes de productivité importantes peuvent survenir. En utilisant des experts de domaine conjointement avec les cartes de contrôle multivariées dans JMP, il est souvent possible de dépanner la déviation de processus. Malheureusement, la sortie est codée en valeurs propres et vecteurs propres, ce qui peut être non trivial à comprendre. Une application a été créée dans JSL pour reformater la sortie de cette plate-forme en graphiques simples avec un texte descriptif des principaux composants et des filtres interactifs. Les étapes clés de la préparation, de l'analyse et de la visualisation des données seront présentées.
Un document détaillant le processus, y compris le code pour le LEGO ® Les robots sont disponibles au téléchargement.
