<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Stephen Pearson , PhD, Statistician del processo chimico, Syngenta
stephen.pearson
In questa presentazione acquisiremo dati batch multivariati sotto forma di lettere dell'alfabeto, usando un LEGO ® MINDSTORMS ® kit. Con una lettera di formazione nota, è possibile identificare lettere sconosciute sulla base di proprietà multivariate. La produzione di principi attivi chimici è un processo batch multivariato. Gli scienziati esperti possono impiegare anni per capire come interagiscono i vari input del processo. I problemi persistenti sono spesso di natura multivariata (come un'interazione tra temperatura, pressione e impurità), che possono renderli difficili da risolvere. Mentre il problema rimane, si possono verificare perdite significative nella produttività. Utilizzando gli esperti di dominio in combinazione con i grafici di controllo multivariati in JMP, è spesso possibile risolvere la deviazione del processo. Sfortunatamente, l'output è codificato in autovalori e autovettori, che può essere non banale da comprendere. Un'applicazione è stata creata in JSL per riformattare l'output di questa piattaforma in grafici semplici con testo descrittivo dei componenti principali e filtri interattivi. Verranno illustrati i passaggi chiave nella preparazione, analisi e visualizzazione dei dati.
Un documento che dettaglia la procedura incluso il codice per LEGO ® il robot è disponibile per il download.
