當 P >> N 時確定有效的 HIV 干預措施：變量選擇模型和彈性網絡回歸模型的跨國應用<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />該論文已從會議中撤回。
帕斯卡爾·舍費爾, 聖加侖大學研究生
克里斯蒂安·希爾德布蘭德, 聖加侖大學項目負責人
目前的工作基於對涉及 176 個國家和 400 多個變量的大型跨國數據集的分析（即，病例數遠小於預測變量數的研究）確定最有效的 HIV 干預措施。 具體而言，本研究基於對國家層面艾滋病毒預防活動數據的分析，並結合了其他國家特定指標，例如人均 GDP、教育系統投資、男女性別比、城市化程度等。其他。 該數據基於總共 176 個國家的 Gapminder 數據庫。 基於探索性因素分析和彈性淨回歸與自舉估計的結合（參見 Tibshirani 1996；Zou 和 Hastie 2005），目前的工作表明，不是人均 GDP 或其他經濟福利相關指標，而是一個國家的教育體系和先前的投資總體而言，衛生保健是降低艾滋病毒感染率的主要驅動力。 與直覺相反，儘管目前世界範圍內的干預政策占主導地位，但避孕藥具的使用並不是降低各國艾滋病毒流行率的主要驅動力。 目前的工作對於公共政策干預措施的有效設計和使用變量選擇模型來確定最有效的指標具有重要意義。
預測建模
