실용적인 데이터 감각 (그리고 책을 얻는 방법)카이저 봉 (Kaiser Fung)은 통계적 방법을 적용하여 마케팅 및 고객 행동 간의 관계를 해독 한 경험이있는 통계 학자입니다. Sirius XM Radio의 통계 전문가 팀은 고객 및 운영 모범 사례에 대한 통찰력을 확보 할 책임이 있습니다.
그의 인기 블로그에서 그를 알 수 있습니다. 정크 차트 이는 매스 미디어의 데이터와 그래픽에 대한 비판적인 검토를 개척했다. 그는 또한 기조 연설자로도 활동했다. JMP 디스커버리 서밋 2010 년에 "수학이 끝나면 어떻게 될 것인가?"라는 질문에 연설을했습니다. 그리고 그는 그 책의 저자입니다 숫자는 당신의 세계를 지배합니다 . (우리는 특별 JMP 블로그 공짜로 25 개의 서명 된 복사본을 가지고 있습니다. 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.)
Fung은 분석 커뮤니티가 데이터 중심의 의사 결정을 가장 효과적으로 지원하는 방법을 생각하는 데 더 많은 시간을 투자해야한다고 생각합니다. 그는이 이야기를 새로운 이야기에서 설명합니다. " 보다 실질적인 데이터 감각을 발휘하는 임무 ":
정보 디자인 전문가 Edward Tufte는 누군가 PowerPoint 프레젠테이션을 할 때마다 고양이를 죽일 것이라고 위협하고 있습니다. Faisan은 Tufte가 농담 만한다는 것을 알고 있지만, Fung은 여전히 걱정하고 있습니다.
Fung은 걱정할 필요가없는 것을 너무 많이 보았습니다. 너무 많은 슬라이드가 어색한 정보 합병으로 가득 찼습니다.
상상할 수있는 많은 정보가 있습니다. 그러나 통찰력은 혼란에 빠져 있거나 실제 가치가 부족한 경우가 많습니다.
Fung을 잘못 선택하지 마십시오. 그는 데이터 및 데이터 중심 의사 결정을 선호합니다. 그는 발표자가 양적 정보를 전달할 때 청중을 잃는 방법에 대해 걱정합니다.
"기술이없는 사람들이 단순히 데이터가 아니라 증거에 의해 움직이는 방향으로 움직일 수있는 지점까지 숫자에 대한 통찰력을 갖기 위해서는 많은 것들이 필요합니다."라고 Fung은 말합니다.
독서 전체 이야기 , 사이드 바를 포함하여 JMP의 역할 봉의 작품에서.
그리고이 블로그 게시물에 대해 귀하가 데이터 중심의 홍보 전략을 설명하는 첫 25 명의 사람들 중 한 명이라면 사업 귀하의 조직에서 의사 결정을 내리면 봉의 책에 서명 한 하드 커버 사본을 얻을 수 있습니다. 숫자는 당신의 세계를 지배합니다 . 이 토론에 대한 귀하의 공헌은 50 ~ 75 단어 사이 여야합니다. 귀하가 승자라면 연락 할 수 있도록 귀하의 의견을 쓸 때 귀하의 전자 메일 주소를 입력하십시오. 댓글 작성자 당 단 한 권의 책.
Lisa Haneberg는 다음과 같이 적었습니다. 리사 하네 버그 쓴 :
분석의 가장 중요한 측면 중 하나가 신뢰를 구축하는 것이라고 생각합니다. 나는 자신을 신뢰할 수있는 정보 통역사로 만들고 싶습니다. 신뢰를 쌓으면 더 많이 전달할 수 있습니다.
때때로 우리는 잡초에서 길을 잃을 것입니다. 그러나 더 자주, 나는 리더가 자신의 과정을 알고 편안하게 느끼기 때문에 가장 두드러진 결과에 집중하도록 도와 줄 수 있습니다. 이야기가있는 곳이 아니며 소중한 시간을 낭비하기 때문에 XYZ를 공유하지 않는다고 말한 한 프레젠테이션을 생각해보십시오. 이 지도자들은 저를 이렇게 기대합니다. 그들은 또한 내가 언제든지 그들에게 껄끄 러운 것을 보여주고 싶어한다는 것을 알고 있습니다.
Sushil B는 다음과 같이 썼습니다 : 엔지니어링 그룹에서 일하면서, 그것은 ... 수실 B 쓴 :
엔지니어링 그룹에서 일하면서 사람들이 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 중요성을 이해하게하는 것이 쉽습니다. 어려운 부분은 데이터를 올바르게 사용하도록하는 것입니다. 내가 찾는 것은 대부분의 사람들이 변동성을 이해하지 못한다는 것입니다. 나는 끊임없이 실험을 설계하는 동안 무작위 화의 중요성에 대해 사람들에게 말하고 있으며, 자연적 분산을 결정하기 위해 여러 번 중심점을 달리게 할 필요성 등을 말하고 있습니다.
Arati Bechtel 쓴 : 안녕, Sushil, 당신의 코멘트 주셔서 감사합니다 .... Arati Bechtel 쓴 :
안녕, 수실,
귀하의 의견에 감사드립니다. 특히 분석 커뮤니티가 비즈니스 의사 결정에 어떻게 영향을 미칠 수 있습니까? Kaiser Fung에 관한 이야기입니다. 엔지니어링 팀이 비즈니스 담당자에게 영향력을 행사하여 결정을 내릴 수있는 사례가 있습니까?
Danny Kugler는 다음과 같이 썼습니다. Hewlett Packard의 프리젠 테이션에서 ... 대니 쿠 글러 쓴 :
휴렛 패커드 (Hewlett Packard)에서 프레젠테이션은 파워 포인트 (Power Point)에있을 것으로 예상되므로 터프 테 박사 (Dr. Tufte)의 위협에 대해 많은 것을 할 수 없습니다. 그러나 우리는 동료들을 비판적으로 비판하는 것이 좋습니다. 작성자와 잠재 고객은 경영, 마케팅 또는 엔지니어가 일반적으로 엔지니어링 배경에 있으므로 데이터 중심의 의사 결정을하기를 열망합니다. 필자의 평소 연습을 통해 필자에게 도움을 줄 수있는 그래픽은 일반적인 차트 정크없이 데이터를 다시 표시합니다.
크리스토퍼 케이는 다음과 같이 썼다 : 나는 흑인 벨트 지지자로서 일하고있다. 크리스토퍼 케이 쓴 :
저는 영향력이 큰 프로젝트를 지원하는 흑인 지대로 일하고 있으며 통계의 사용은 개선되어야 할 부분입니다. 내 전략은 JMP의 시각적 인 힘을 활용하여 스토리 형태의 데이터를 설명하고 명확한 방향을 가리키는 단순화 된 수치를 제공하여 비즈니스 리더와 과학자 / 엔지니어를 이끌어 가면서 바퀴를 돌리기보다는 솔루션을 만드는 데 집중할 수 있도록하는 것입니다. 가정들. 제 작품 중 많은 부분은 구조화 된 DOE 및 시각적 인 해석을 만드는 데 중점을 둡니다.
스티브 레이건 (Steve Reagan)은 다음과 같이 썼습니다. 물론 DD 결정을 내리는 건물 ... 스티브 레이건 쓴 :
물론 DD 의사 결정을 실제, 상대적인 비즈니스 관행으로 구축하는 것은 계속적인 도전입니다. 고의적으로 이탈하지 않는 많은, 간접적 인 정신 지각 학이있다. 물론 이것은 인간의 본성입니다.
데이터를 사용하여보기를 변경하는 데 성공한 세 가지 영역은 다음과 같습니다.
1) 초보자들, 심지어 관리인들. 그들은 극복해야 할 상호 관계가 끊이지 않고 진정한 신념에 도달하는 데 훨씬 빠릅니다. 여기서 문제는 그들이 오기가 힘들고 오래 가지 못하기 때문에 할 수있는 동안 잡아라.
2) 지속성 : 데이터 기반 보고서, 발표 등 개발 명확하고 단순하게 번역 된 메시지를 가지고 그것에 충실하십시오. 업데이트가 가능 해지면 테마를 계속 사용하십시오.
3) 진실되고 논리적이며 진실하십시오. 그것은 당신의 데이터입니다. 아무도 잘 알지 못합니다. 비전문가가 따라야한다는 것은 논리적이어야하며, 실제로 믿는다면 다른 사람들도 알게 될 것입니다.
오늘 내 생각 ...
스티브
앤드류 랜드 그라프 (Andrew Landgraf)는 다음과 같이 썼다. 나의 주요 전략 중 하나는 디이다. 앤드류 랜드 그라프 쓴 :
내 주요 전략 중 하나는 상호 작용하기 쉬운 방식으로 데이터를 표시하는 것입니다. 제가 제시 할 때마다 항상 생각할 수없는 질문이옵니다. 데이터 / 차트를 대화식으로 만들면 정적 그래프보다 더 많은 질문에 쉽게 답할 수 있습니다. 또한 간단하고 직관적 인 경우 의사 결정자가 매개 변수를 변경하여 해당 이론을 테스트 할 수 있습니다.
Sizhen Wang은 다음과 같이 썼습니다. 왕 시즌 쓴 :
반도체 업계의 프로세스 통합 엔지니어로서 6 년간 경력을 쌓은 동안 실험 데이터 분석의 프레젠테이션이 데이터 수집, 다이제스트 및 분석 단계보다 훨씬 중요하다는 사실도 알게되었습니다. 더 신선한 또는 중학교 엔지니어는 세부 정보를 전달하기 위해 최선을 다합니다. 실험을 수행하고 분석을 수행하고 프레젠테이션에 많은 쓰레기를 던지면 실망한 사안이 대부분의 경우 보스 또는 감독자는 사기를하지 않으며 추가 요청을합니다. 일을 다시하거나 다시해야 엔지니어가 좌절 할 수 있습니다.
수석 기술 전문 지식이 완전히 다른 방식으로 정보를 수행하는 동안 그들은 가능한 한 단순한 단어로 이야기를하고 결정을 내리고 어떤 옵션이 합리적이고 실용적인지를 경영진을 설득하려고 시도합니다. 보스가 새로운 엔지니어로 선택하지 못하게합니다 보통 그렇습니다. 이 방법은 또한 매우 효과적입니다. 세부 사항을 잘 알고있는 그대로 관리의 의사 결정 위험과 작업량을 줄입니다.
왕 왕은 썼다 : 독립적 인 제약 동결로 ... 왕 곤 쓴 :
독립적 인 제약 동결 건조 전문 컨설팅 조직으로서, 우리는 동결 건조 R & D, 생산 운영, 노동력 관리 및 장비 유지 보수에 대한 고객 모범 사례를 제공합니다. JMP는 매일 데이터를 수집하고 근본 원인 분석을 수행하며 고객이 적은 노력으로 더 많은 것을 할 수 있도록 도와줍니다. 당사의 JMP 기반 GMP 시각화 시스템은 고객이 규정 준수 요건을 충족시키기 위해 제약 동결 건조 제품 품질을 향상시키는 데 필요한 최소한의 자원을 사용할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 기반 GVS를 통해 고객은 생산성 병목 현상을 제거하여 생산성을 높일 수 있습니다.
Sushil B는 다음과 같이 썼다. 수실 B 쓴 :
DOE에서 다양한 요소의 영향이 프로세스의 자연적 변화와 거의 동일하다는 점을 지적하면 비용이 많이 드는 프로세스 변경을 방지 할 수 있습니다.
필자가보기에, 이러한 종류의 엔지니어링 결정은 직접적으로 수익에 영향을주기 때문에 비즈니스 의사 결정입니다.
감사.
Mark Neely는 다음과 같이 썼습니다. 데이터 문화를 창조하려는 제 전략 ... 마크 닐리 쓴 :
데이터 기반의 의사 결정 문화를 창출하기위한 내 전략은 다른 사람들과 팀을 이루어 패턴과 추세 및 상관 관계를 동적으로 탐색하면서 데이터를 최대한 활용하고 적극적인 실험 (DOE 또는 BACI 디자인 ). JMP에서 사용할 수있는 많은 시각적 / 탐색 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석하면서 다른 사람들을 참여 시키면 다른 사람들이 완전히 놓친 관계를 발견 할 수 있습니다.
그들이 분석의 일부이고 중요한 것이 발견되었을 때, 그들은 미래에 적극적으로 참여하는 데 더 관심이 있습니다 (단지 결과를 얻는 것과는 대조적입니다).
Eric은 다음과 같이 썼다 : 물리학 자로서의 훈련을 받았다. 나는 le에 익숙하다. 에릭 쓴 :
물리학 자로 훈련받은 저는 데이터 구동 결정에 익숙합니다. 저는 변호사가 아니며 전문 서비스 업계 (또는 아마도 법적인 분야)에서 데이터가 왕과는 거리가 먼 것으로 나타났습니다. 이것은 법률 회사의 관리 및 사례 (배심원 등)에 대한 데이터를 제시 할 때 모두 해당됩니다. 내 목표 중 하나는 Tufte의 원칙을 적용하여 관련성 높고 흥미롭고 중요한 데이터가 페이지 (또는 화면)에서 뛰어 내리기 시작하도록 수정하는 것입니다.
벤 스피겔 (Ben Spigel)은 다음과 같이 썼습니다. 벤 스피겔 쓴 :
데이터 시각화의 가장 유용한 응용 프로그램 중 하나는 이해하기 쉬운 명확한 진행중의 실수를 작성하는 것입니다. 가장 큰 문제는 신규 고객 또는 반복 고객을 확보하기 위해 무언가 (제품 또는 서비스)를 손실로 판매하는 것입니다. 이것은 Groupon이 출현함에 따라 더욱 중요하게되었습니다. Groupon은 내장 레벨에서 의미가있는 피치를 만듭니다 (많은 사람들이 파격을 일으킬 것입니다). 실제로 수익이 발생 하는지를 보여주기 위해 심도있는 추적과 번호 계산이 필요합니다. 시각화는 오늘날 뭔가 의미있는 것이 내일은 작동하지 않을 수있는 이유를 이해하는 데 중요합니다.
익명 작성 : 우선 무엇보다도, 나는 끌고있다 ... 익명의 쓴 :
무엇보다도 저는 수년간 Edward Tufte의 세미나에서 발견 할 수있는 모든 사람들을 끌어 왔습니다. 드물게 몇 가지 나쁜 습관을 버리지 않고 아무도 돌아 오지 않습니다. 또한 정크 차트와 숫자 규칙의 Your World RSS 피드를 인트라넷 홈페이지에 추가했습니다.
JMP는 우리가 수집 한 데이터를 수동적으로 수신하는 것이 아니라 모두가 탐색 할 수 있기 때문에 우리에게 훌륭한 도구였습니다. 우리 모두가 기술을 배우고 발전시키는 것이 탐구에 있습니다.
패트릭 B는 다음과 같이 썼다. 내가하려고 한 것은 Einst를 따르는 것이다. 패트릭 B 쓴 :
내가하려고하는 한 가지는 아인슈타인의 충고를 따르는 것입니다. 가능한 한 단순하게, 단순하지 않게하십시오. 나는 사람들에게 영향을 미치려고 할 때 이것은 특히 중요합니다. 왜냐하면 많은 결정이 매우 빨리 이루어지기 때문입니다. 사람들이 무언가를보고 신속하게 원하는 것을 얻을 수 있다면 의도 한 방향으로 움직일 가능성이 커집니다.
Keith Suckling은 다음과 같이 썼습니다. 키이스 수킹 쓴 :
누구나 정보와 통찰력을 제공하는 사람들이 직면 한 주요 과제는 워크샵 환경에서 정보를 분석하고 검토하지 않는 것입니다. 다른 점은 정보가 보이도록 요구하는 상자 심리와 결합 된 단순한 모순 된 모순입니다.
암묵적인 불신입니까? 때때로.
어쩌면 우리는 다른 정보를 얻기 위해 다른 차량을 유지하는 데있어 더 강해야합니다. 모든 파워 포인트 전문가는 가이드 라인 목록에 "슬라이드 한장, 원 포인트"와 같은 것을 갖습니다. 우리는 다른 매체에 대한 메시지 힙을 가지고있는 영리한 분석 그래픽을 제시하고 저장할 때 같은 일을해야합니다.
"당신이 남겨 두는 것만 큼 중요한 것"
Glenn Waddell은 다음과 같이 적었습니다 : 저는 고등학교 AP 통계 교사입니다 ... 글렌 와델 쓴 :
저는 교실에서 JMP를 사용하는 고등학교 AP 통계 교사입니다. 또한 학생 지원 사무소의 데이터, 테스트 데이터 및 기타 학교에서 생성 한 데이터를 요청한 다음 JMP를 사용하여 데이터를 분석함으로써 나는 그들이 가지고있는 선입관 중 일부가 잘못되었음을 행정부에 보여줄 수있었습니다.
이를 통해 우리 학교는 데이터를 바탕으로 (탁월한 그래프를 통해) 데이터에 대한 정보를 얻고 올바른 결정을 내릴 수 있습니다. JMP에 감사드립니다!
에드거 (Edgar)는 다음과 같이 썼다. 에드가 쓴 :
데이터 기반 비즈니스 의사 결정을 촉진하려면 기업은 더 많은 타운 홀 스타일 회의를 개최해야합니다. 사람들이 말하고있는 동안주의를 기울이면서 사람들이 아이디어, 우려 및 불만을 공유 할 때마다 모든 사람들이 그 정보를 알고 정보를 기반으로 전략을 수립하도록 랩톱이나 소셜 미디어의 사용을 금지해야합니다. 우리의 데이터 드라이브 의사 결정 부족은 사람들이 비즈니스에 대해 알지 못하기 때문에 발생합니다.
Andrew는 다음과 같이 적었습니다. 내가 문화를 몰아 간 것처럼 ... 앤드류 쓴 :
내가 소속 된 조직에서 데이터 기반 의사 결정 문화를 운영하는 방법은 다음과 같습니다.
- 빠른 승리를 통해 혜택 표시
- 사람들이 데이터 수집 프로세스를 소유하여 데이터의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 사람들이 자신의 데이터가 전반적인 큰 그림에 어떻게 들어 맞는지 이해하도록 권장하십시오.
- 사람들이 보고서 / 차트를 비평하고 정직한 질문을 할 수있게하십시오.
Shawn Shafer는 다음과 같이 썼습니다. 일관성이 나를위한 열쇠였습니다. 숀 셰퍼 쓴 :
비즈니스 리더가 의존하고 예측할 수있는 예측 가능한 작업 제품뿐만 아니라 그 의미를 파헤 치고 데이터를 탐색 할 준비가 된 컴패니언, 컨설턴트로서 일관성이 중요했습니다. 한 핵심 영역에서 근거 기반의 의사 결정 프로세스를 확립 한 후, 프로세스를 확장하는 경우는 주로 임원이 찾는 것입니다.
Andrew Marritt는 다음과 같이 적었습니다. 앤드류 마리 트 쓴 :
청중은 HR 전문인으로, 숫자 중심으로 운영되는 그룹은 아닙니다. 출발점은 언제나 그들이 내리는 결정이어야합니다. 이 필요성 만이 정보 제공 방법을 안내해야합니다. 숫자에 대한 지식이있는 사람들이 이해할 수있는 방식으로 모든 데이터 또는 재미있는 패턴을 제시하려는 유혹이 너무나 자주 있지만 핵심 메시지를 희석 시키거나 혼란스럽게 할 수 있습니다. 이 유혹에 저항해야합니다.
대규모 사용자를 대상으로 정기적으로 보고서를 작성하기 위해 일반적으로 사용성 테스트 기술을 사용하여 사람들의 사용 방식,보고 위치, 정보 해석 방식, 다른 질문이 어떻게 발생하는지 관찰합니다.
Lisa K는 다음과 같이 썼습니다. 저는 중고등 학교의 웹 관리자입니다 ... 리사 케이 쓴 :
저는 중등 학교 웹 관리자입니다. 숫자로 성공을 측정하는 조직의 경우 Dept Heads가 웹 사이트 방문자로부터 수집 한 데이터를 기반으로 웹 전략 및 콘텐츠에 대한 결정을 내리는 것이 쉽다고 생각할 수 있습니다. 나는이 접근법이 잘 작동한다는 것을 발견했다.
1. 데이터의 출처와 신뢰성을 설명하십시오.
2. 먼저 데이터를 개요 형식으로 제시 한 다음 시간 경과에 따른 추세와 특정 섹션에 대한 특정 관심을 보여주기 위해 세부 사항을 파헤칩니다.
삼. 캘린더에서 서로 다른 이벤트 간의 관계 및 웹 사이트에서 관심있는 스파이크.
4. 일화적인 증거 또는 인터뷰 데이터를 통해이를 지원하십시오.
5. 실적이 좋거나 TLC가 더 필요한 분야에 집중할 때이 기능을 사용하십시오.
Antonio Rinaldi는 다음과 같이 적었습니다. 제 의견으로는 요점은 : si ... 안토니오 리 날디 쓴 :
제 생각에는 요점은 단순화, 즉 문제를 기본 블록으로 축소하는 것입니다. 통계 학자는 다소 복잡한 시스템을 개발할 수 있지만, 자신을 이해하고 다른 사람들에게 분명하게 설명해야합니다.
문제를 단순화하려는 노력은 가장 편리한 유형의 데이터 분석을 수행 한 후 최상의 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
추신 : 이전 게시물을 버리십시오. 이메일 주소에 오타가 발생했습니다.
Daan은 다음과 같이 썼다 : 철도 정비 산업은 thr을 가고있다 ... 단 쓴 :
철도 정비 산업은 대홍수에 직면 한 변화를 겪고 있습니다. 새로운 측정 도구를 사용하면 철도, 스위치, 전력선, & c에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 사용할 수있게되었습니다. 적절한 분석과 결합하여 이제는 유지 관리 일정뿐만 아니라 유지 관리 계약, KPI, 연구 요구 사항 등을 재구성하는 방식을 근본적으로 변경하는 데 사용됩니다.
Meic Goodyear는 다음과 같이 썼습니다 : 공중 보건에는 대량의 물질이 있습니다 ... 메이크 굿 이어 쓴 :
공중 보건에는 많은 양의 데이터가 있습니다. 항상 원하는 것은 아니며 언제나 최고 품질의 데이터를 완성 할 수있는 것은 아닙니다. 가능한 한 어디서나 지리적 표현을 통합하고 프론트 라인 전문가와 협력하여 의미있는 패턴을 찾아 내기 위해, 주어진 청중을 대상으로 가능한 한 프레젠테이션을 통계적으로 건전하고 불확실성의 한계를 명시하기 위해 노력합니다.
Gary T.는 다음과 같이 적었습니다. 게리 T. 쓴 :
데이터로 대답 할 것 인 지 질문하십시오.
"웹 애플리케이션을 계속 사용하는 데 드는 비용을 정당화하기에 충분한 트래픽이 발생합니까?"
"우리는 Groupon 제안으로 돈을 벌었습니까?"
데이터를 수집하고 분석을 수행하며 그래프를 생성하십시오. 숫자가 유용하기는하지만 경영진은 사진에 응답합니다.
궁극적으로 데이터 분석에서 가치를 보여줄 필요가 있습니다. 종종 그 가치는 재정적 일 필요가 있습니다.
Chris McGraw는 다음과 같이 적었습니다. 저는 데이터 서비스 제공 업체를 위해 일합니다 ... 크리스 맥그로 쓴 :
저는 좋은 데이터와 분석이 거의없고 그 사이에있는 상업용 부동산의 신흥 양식에 대한 데이터 서비스 제공 업체를 위해 일합니다. 우리가 신뢰할 수있는 데이터를 제공하는 유일한 업체이기 때문에 시장에서 펀더멘털의 불편한 스냅 샷을 제공하는 것은 우리의 책임입니다. 집계 된 데이터에 대해이 작업을 수행하는 것은 톱 라인 그림이하는 것 이상을 제시해야 함을 발견했습니다. 일반적으로 우리는 데이터 분포에 관한 데이터를 제공합니다. 즉, 이상 치를 지적하고, 비율 시리즈로 작업하는 경우 분자 / 분모가 개별적으로 어떻게 행동하는지에 대한 색을 제공합니다. 우리는 전체 그림을 제공하고 메트릭이 방향으로 움직이는 이유를 설명하고자합니다.
Dwinanto Santoso는 다음과 같이 적었습니다. 드 빈 티노 산토 소 쓴 :
제가 생각하기에 믿을만한 것 중 일부는 분석을 통해 가치를 창출하고 경영진을 지원하고 커뮤니티와 공유하고자하는 분석에 도움이 될 수 있습니다.
1. 특히 데이터 수집시 가능한 한 빨리 내부 고객 참여를 유도하십시오.
2. 그들이 내리는 결정이 의사 결정 기준 및 제약 사항이라는 것을 이해하십시오. 우리는 하루가 끝날 때 그들의 결정이라고 믿을 필요가있을 때 가이드 라인을 따라야합니다.
삼. 절대 숫자로 시작하지 마십시오. 사람들이 경계하고 수세를 유지할 수 있습니다. 사람들이 어려운 사실을 원한다면 나중에 스프레드 시트에서 얻을 수 있습니다. 우리가 그 이야기를 올바르게 계획했는지 확인하십시오.
Damon Edmondson은 다음과 같이 썼다. 그것... Damon Edmondson 쓴 :
에 관계없이 승리 여부 ...
그것의 종종 하드 데이터 포인트를 보여주는 문제. 그러나 저는 데이터가 모든 사람들에게 데이터를 제공하는 데 도움이되는 핵심 리더십 스태프를 찾는 것이 무엇보다 중요하다는 것을 알았습니다.
진실에 관계없이 자체 데이터는 종종 믿을 수 없습니다. 알 두스 헉슬리 (Aldous Huxley)는 사실은 무시 당하기 때문에 단순히 존재하지 않는다고 말했다.
Carolyn Nielson은 다음과 같이 썼습니다. 캐롤린 닐슨 쓴 :
시각적 스토리 텔링이라고 생각합니다. 그것은 이야기가 간결하게 전해지지만 감정적 인 충격으로 완전한 이야기를하는 좋은 플래시 픽션과 비슷합니다.
그래프를 사용하면 주요 메시지는 한 번에 뷰어에게 분명하게 전달되어야하므로보다 신중한 조사가 필요한 질문을 유발할 수 있습니다. 더 긴 정독은 적절하게 렌더링 된 경우 더 많은 정보를 나타냅니다.
Sumanth는 썼다 : 나는 나 자신과 나의 공동 작업을 추진하려고 노력했다 ... Sumanth 쓴 :
나는 데이터와 통계 테스트를 뒷받침하지 않으면 자신과 동료들이 의사 결정 과정에 대해 의문을 제기하려고 노력했다.
