<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Maximizando el valor de los datos de series de tiempo: Análisis de medidas repetidas utilizando JMP
Daniel Tray (API Química) y Simon Bate (Ciencias estadísticas), GlaxoSmithKline, Stevenage, Reino Unido
En este póster, evaluaremos los beneficios de utilizar JMP para realizar un análisis mixto basado en medidas basadas en mediciones de los datos del curso de tiempo adquiridos a partir de la optimización de un proceso de producción farmacéutica. Esto incluye ser capaz de modelar perfiles de reacción a lo largo del tiempo mientras se tiene en cuenta la estructura de correlación inherente que es una característica de los datos generados al tomar múltiples muestras repetidas. También discutiremos algunas ventajas de esta metodología sobre las estrategias alternativas de análisis, en términos de confiabilidad y precisión del modelo.
