<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Maximiser la valeur des données de série temporelle: analyse de mesures répétées à l'aide de JMP
Daniel Tray (API Chemistry) et Simon Bate (Sciences statistiques), GlaxoSmithKline, Stevenage, Royaume-Uni
Dans cette affiche, nous évaluerons les avantages de l’utilisation de JMP pour effectuer une analyse basée sur des mesures répétées à modèle mixte sur des données temporelles acquises grâce à l’optimisation d’un processus de production pharmaceutique. Celles-ci incluent la possibilité de modéliser les profils de réaction dans le temps tout en tenant compte de la structure de corrélation inhérente qui caractérise les données générées lors de la prise d'échantillons répétés. Nous discuterons également des avantages de cette méthodologie par rapport aux stratégies d'analyse alternatives, en termes de fiabilité et de précision du modèle.
