<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> 브래들리 존스, 브래들리 존스 , PhD, JMP 수석 연구원, SAS
JMP의 사용자 지정 디자인 도구는 모델 지향 디자인 아이디어를 구현합니다. 즉, 맞춤형 디자인은 지정된 모델에 대한 정보를 최대화합니다. 설계된 실험은 대칭성이 강합니다 (예 : 직각 열). 이것은 설계된 실험을위한 분석 방법이 그 구조에 대해 이미 알려진 것을 유리하게 활용할 수 있음을 시사한다. 나는이 아이디어를 디자인 지향 모델링이라고 부른다. 최종 스크리닝 디자인 (DSD)은 많은 바람직한 특성을 지닌 특별한 구조를 가지고 있습니다. 그것들은 직교 주요 효과를 가지며, 주요 효과는 또한 모든 2 차 효과와 직각을 이룹니다. 5 개 이상의 요소를 가진 DSD는 전체 2 차 모델의 효율적인 피팅을 가능하게하기 위해 3 가지 요소로 투영됩니다. 그러나 DSD의 분석 방법은 관측 자료의 회귀 분석을 위해 고안된 일반 도구를 사용합니다. 이러한 접근 방식은 DSD가 제공하는 모든 유용한 구조를 이용하지 않습니다. 이 강연에서는 DSD의 특수 구조를 명시 적으로 활용하는 DSD에 대한 분석적 접근법을 소개합니다. 방법론을 분명히하기 위해 구체적인 예를 사용하여 분석을위한 단계별 절차를 제공 할 것입니다.