<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />시계열 데이터의 가치 극대화 : JMP를 사용한 반복 측정 값 분석
Daniel Tray (API 화학) 및 Simon Bate (통계 과학), GlaxoSmithKline, Stevenage, 영국
이 포스터에서 우리는 JMP를 사용하여 의약품 생산 프로세스의 최적화로부터 얻은 시간 경과 데이터에 대한 혼합 모델 반복 측정 기반 분석을 수행하는 이점을 평가할 것입니다. 여기에는 여러 반복 샘플을 수집 할 때 생성되는 데이터의 특성 인 고유 한 상관 구조를 고려하면서 시간 경과에 따른 반응 프로필을 모델링 할 수있는 기능이 포함됩니다. 모델 신뢰도와 정확도 측면에서 대안 분석 전략에 비해이 방법론의 몇 가지 이점에 대해서도 논의 할 것입니다.
