<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bradley Jones, BradleyJones , PhD, JMP Principal Research Fellow, SAS
Lo strumento di Custom Design in JMP implementa l'idea del design orientato al modello. Cioè, un design personalizzato massimizza le informazioni su un modello specificato. Gli esperimenti progettati hanno spesso una forte simmetria (come le colonne ortogonali). Ciò suggerisce che i metodi analitici per esperimenti progettati potrebbero proficuamente trarre vantaggio da ciò che è già noto sulla loro struttura. Chiamo questa idea di modellazione orientata al design. I progetti di screening definitivi (DSD) hanno una struttura speciale con molte proprietà desiderabili. Hanno effetti principali ortogonali e gli effetti principali sono anche ortogonali a tutti gli effetti del secondo ordine. I DSD con più di cinque fattori si proiettano su tre fattori per consentire l'adattamento efficiente di un modello quadratico completo. Tuttavia, i metodi analitici per i DSD impiegano strumenti generici inventati per l'analisi di regressione dei dati osservativi. Questi approcci non sfruttano tutta la struttura utile fornita dai DSD. Questo discorso introduce un approccio analitico per i DSD che sfrutta esplicitamente la struttura speciale dei DSD. Per rendere chiara la metodologia, fornirò una procedura passo-passo per l'analisi utilizzando esempi specifici.
