<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Massimizzare il valore dei dati della serie storica: analisi delle misure ripetute con JMP
Daniel Tray (API Chemistry) e Simon Bate (Scienze statistiche), GlaxoSmithKline, Stevenage, Regno Unito
In questo poster valuteremo i vantaggi dell'utilizzo di JMP per eseguire un'analisi basata su misure ripetute di modelli misti su dati relativi al tempo acquisiti dall'ottimizzazione di un processo di produzione farmaceutica. Questi includono la possibilità di modellare i profili di reazione nel tempo tenendo conto della struttura di correlazione intrinseca che è una caratteristica dei dati generati durante l'assunzione di più campioni di ripetizione. Discuteremo anche alcuni vantaggi di questa metodologia rispetto alle strategie di analisi alternative, in termini di affidabilità e accuratezza del modello.
