<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> Bradley Jones, Bradley Jones , PhD, chercheur principal JMP, SAS
L'outil de conception personnalisée de JMP implémente l'idée de conception orientée modèle. C'est-à-dire qu'une conception personnalisée maximise les informations sur un modèle spécifié. Les expériences conçues présentent souvent une forte symétrie (telle que des colonnes orthogonales). Cela suggère que les méthodes d'analyse d'expériences conçues pourraient tirer profit de ce que l'on sait déjà de leur structure. J'appelle cette idée une modélisation orientée design. Les plans de dépistage définitifs (DSD) ont une structure spéciale avec de nombreuses propriétés souhaitables. Ils ont des effets principaux orthogonaux, et les effets principaux sont également orthogonaux à tous les effets de second ordre. Les DSD comportant plus de cinq facteurs sont projetés sur trois facteurs quelconques pour permettre l’adaptation efficace d’un modèle quadratique complet. Cependant, les méthodes analytiques pour les DSD utilisent des outils génériques inventés pour l'analyse de régression de données d'observation. Ces approches ne tirent pas parti de toute la structure utile fournie par les DSD. Cette présentation introduit une approche analytique pour les DSD qui tire explicitement parti de la structure spéciale des DSD. Pour clarifier la méthodologie, je fournirai une procédure d'analyse étape par étape à l'aide d'exemples spécifiques.
