<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Maximierung des Wertes von Zeitreihendaten: Analyse wiederholter Messungen mit JMP
Daniel Tray (API Chemistry) und Simon Bate (Statistical Sciences), GlaxoSmithKline, Stevenage, Vereinigtes Königreich
In diesem Poster werden wir die Vorteile der Verwendung von JMP für die Durchführung eines gemischten Modells bewerten, das auf wiederholten Messungen basierende Zeitverlaufsdaten aus der Optimierung eines pharmazeutischen Produktionsprozesses analysiert. Dazu gehört die Möglichkeit, Reaktionsprofile über die Zeit hinweg zu modellieren und dabei die inhärente Korrelationsstruktur zu berücksichtigen, die ein Merkmal von Daten ist, die bei der Durchführung mehrerer Wiederholungsproben erzeugt werden. Wir werden auch einige Vorteile dieser Methodik gegenüber alternativen Analysestrategien hinsichtlich der Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Modelle diskutieren.
