最大化時間序列數據的價值：使用JMP重複測量分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />最大化時間序列數據的價值：使用JMP重複測量分析
Daniel Tray（API化學）和Simon Bate（統計科學），GlaxoSmithKline，Stevenage，英國
在這張海報中，我們將評估使用JMP執行混合模型重複測量的好處，該測量基於對從藥物生產過程優化中獲得的時間過程數據的分析。這些包括能夠隨著時間的推移對反應譜進行建模，同時考慮固有的相關結構，這是在採集多個重複樣品時產生的數據的特徵。在模型可靠性和準確性方面，我們還將討論此方法優於替代分析策略的一些優點。
實驗設計預測建模
