Marion Janker , Chimiste spécialiste en formulation, Syngenta Crop Protection Münchwilen AG marion.janker
Tom Salvesen , Statisticien, Syngenta Crop Protection Monthey SA Tomsalvo
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-02dmk1ODE6jLvodpkUnWqOgQJ_xejuJzw400h300r897', '02dmk1ODE6jLvodpkUnWqOgQJ_xejuJz', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});(voir dans Mes vidéos)
Une des formulations que Syngenta vend à ses clients est un granule dispersable dans l’eau (GT). Il s’agit d’une formulation solide destinée à faciliter la dispersion dans le réservoir de pulvérisation d’un agriculteur. Des méthodes standard sont disponibles pour évaluer les diverses propriétés de la formulation, par exemple, pour mesurer le degré de dispersion de la formulation. Le processus de fabrication du groupe de travail comporte de nombreux défis: préparation des boues; le pré-broyage et le broyage à billes pour atteindre la distribution granulométrique souhaitée; et la granulation d'une boue à base d'eau pour donner un produit finement granulé, facile à disperser pour nos clients. Bien que les effets du processus de broyage sur une suspension soient bien compris, le processus de granulation et son échelle ne le sont pas. Afin de comprendre la variabilité du produit, toutes les données disponibles provenant des différents tests du groupe de travail ont été consolidées dans JMP. Après quelques manipulations de données pour rendre les données enregistrées analysables, celles-ci ont été analysées à l'aide de divers outils JMP, notamment des distributions et des statistiques d'échantillon, une visualisation sous forme de Graph Builder et une modélisation.