Alain Gautier , Lean Six Sigma Black Belt y director del programa de subcontratos principales, Rockwell Collins
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Durante la última década, los fabricantes establecidos de productos aeronáuticos y militares vieron un aumento en la competencia, ejerciendo presión sobre los costos de producción. Si bien los requisitos de calidad y confiabilidad para tales productos no se pueden relajar, las pruebas son una parte importante del costo de producción. En este contexto, se requieren nuevos métodos para optimizar el tiempo de prueba de producción. Este estudio describirá un proceso analítico personalizado basado en herramientas estadísticas avanzadas disponibles en plataformas JMP. Este flujo comienza con la optimización del análisis del sistema de medición utilizando un diseño D-óptimo para reducir la recolección de datos de R&R del medidor requerido. Luego, la reducción de las dimensiones del conjunto de datos y el análisis de agrupamiento se realizan por el componente principal y el análisis del componente jerárquico. Finalmente, el análisis de regresión se utiliza para predecir las pruebas que se eliminarán con intervalos de confianza para garantizar el nivel de alta calidad necesario en nuestra industria. La presentación detallará las herramientas de la plataforma JMP utilizadas para alcanzar resultados significativos de una reducción del 30 por ciento en el tiempo de prueba y un aumento de la capacidad de producción del 10 por ciento sin un impacto en la fiabilidad de la prueba y el producto.
