알랭 고티에 , Lean Six Sigma Black Belt 및 Principal Subcontracts 프로그램 매니저, Rockwell Collins
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지난 10 년 동안 항공 및 군사 제품 제조업체들은 경쟁이 치열 해짐에 따라 생산 비용을 압박했습니다. 이러한 제품의 품질 및 안정성에 대한 요구 사항은 완화 될 수 없지만 테스트는 생산 비용의 상당 부분을 차지합니다. 이러한 맥락에서, 생산 테스트 시간을 최적화하기 위해서는 새로운 방법이 필요합니다. 이 연구에서는 JMP 플랫폼에서 사용할 수있는 고급 통계 도구를 기반으로 사용자 지정된 분석 프로세스에 대해 설명합니다. 이 흐름은 필요한 게이지 R & R 데이터 수집을 줄이기 위해 D- 최적 설계를 사용한 측정 시스템 분석 최적화로 시작됩니다. 그런 다음 데이터 집합 차원 축소 및 클러스터링 분석이 주 구성 요소 및 계층 적 구성 요소 분석에 의해 수행됩니다. 마지막으로 회귀 분석을 통해 신뢰 구간을 통해 제거 할 테스트를 예측하여 업계에서 필요한 고품질 수준을 보장합니다. 이 프레젠테이션에서는 테스트 및 제품 안정성에 영향을주지 않고 30 %의 테스트 시간 단축 및 10 %의 생산 능력 증가를 달성하는 데 사용되는 JMP 플랫폼 도구에 대해 자세히 설명합니다.
