アランゴーティエ 、リーンシックスシグマブラックベルトおよびPrincipal Subcontractsプログラムマネージャー、ロックウェルコリンズ
<script>LITHIUM.OoyalaPlayer.addVideo('https:\/\/player.ooyala.com\/static\/v4\/production\/', 'lia-vid-hkNWo1ODE6zgiB6JxCYoSteBTF67bZaHw400h300r924', 'hkNWo1ODE6zgiB6JxCYoSteBTF67bZaH', {"pcode":"ltbGkyOjMl3V3pZ3Trn6T2z1_rjF","playerBrandingId":"ODI0MmQ3NjNhYWVjODliZTgzY2ZkMDdi","width":"400px","height":"300px"});（マイビデオで見る）
過去10年間で、確立された航空および軍用製品製造業者は競争の激化を見て、製造コストに圧力をかけていました。このような製品の品質と信頼性に関する要件を緩和することはできませんが、テストは製造コストのかなりの部分を占めています。これに関連して、生産試験時間を最適化するために新しい方法が必要とされる。本研究では、JMPプラットフォームで利用可能な高度な統計ツールに基づいてカスタマイズされた分析プロセスについて説明します。このフローは、必要なゲージR&Rデータ収集を減らすためのD最適設計を使用した測定システム分析の最適化から始まります。そして、主成分分析および階層分析により、データセット次元の縮小およびクラスタリング分析が行われる。最後に、回帰分析を使用して信頼区間で削除するテストを予測し、業界で必要な高品質レベルを確保します。プレゼンテーションでは、テスト時間と製品の信頼性に影響を与えることなく、テスト時間を30％短縮し、生産能力を10％向上させるという重要な結果を得るために使用されたJMPプラットフォームツールについて詳しく説明します。
