Alain Gautier , Lean Six Sigma Black Belt e Principal Subcontracts Program Manager, Rockwell Collins
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Nell'ultimo decennio, i produttori di prodotti aeronautici e militari affermati hanno visto un aumento della concorrenza, facendo pressione sui costi di produzione. Sebbene i requisiti sulla qualità e l'affidabilità di tali prodotti non possano essere attenuati, i test rappresentano una quota significativa del costo di produzione. In questo contesto, sono necessari nuovi metodi per ottimizzare i tempi di test di produzione. Questo studio descriverà un processo analitico personalizzato basato su strumenti statistici avanzati disponibili nelle piattaforme JMP. Questo flusso inizia con l'ottimizzazione dell'analisi del sistema di misurazione utilizzando la progettazione D-ottimale per ridurre la raccolta di dati R & R di gauge richiesta. Quindi, la riduzione delle dimensioni del set di dati e l'analisi del clustering vengono eseguite dal componente principale e dall'analisi della componente gerarchica. Infine, l'analisi di regressione viene utilizzata per prevedere i test da rimuovere con intervalli di confidenza per garantire il livello di alta qualità necessario nel nostro settore. La presentazione illustrerà in dettaglio gli strumenti della piattaforma JMP utilizzati per raggiungere risultati significativi del 30% di riduzione del tempo di test e del 10% di aumento della capacità di produzione senza un impatto sull'affidabilità del test e del prodotto.
