Alain Gautier , Lean Six Sigma Black Belt und Principal Subcontracts Program Manager, Rockwell Collins
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In den letzten zehn Jahren verzeichneten etablierte Hersteller von Luftfahrt- und Militärprodukten einen zunehmenden Wettbewerb, der die Produktionskosten unter Druck setzte. Während die Anforderungen an Qualität und Zuverlässigkeit solcher Produkte nicht gelockert werden können, ist das Testen ein erheblicher Teil der Produktionskosten. In diesem Zusammenhang sind neue Methoden erforderlich, um die Produktionstestzeit zu optimieren. Diese Studie beschreibt einen benutzerdefinierten Analyseprozess auf der Grundlage fortschrittlicher statistischer Tools, die auf JMP-Plattformen verfügbar sind. Dieser Fluss beginnt mit der Optimierung der Messsystemanalyse unter Verwendung eines D-optimalen Designs, um die erforderliche Messdatenerfassung zu reduzieren. Anschließend werden die Reduzierung der Datensatzdimensionen und die Clusteranalyse durch Hauptkomponenten- und hierarchische Komponentenanalyse durchgeführt. Schließlich wird die Regressionsanalyse dazu verwendet, um Tests mit Vertrauensintervallen vorherzusagen, um das in unserer Branche erforderliche hohe Qualitätsniveau sicherzustellen. In der Präsentation werden JMP-Plattform-Tools beschrieben, mit denen signifikante Ergebnisse von 30 Prozent Reduzierung der Testzeit und Steigerung der Produktionskapazität um 10 Prozent erzielt werden, ohne dass dies Auswirkungen auf die Test- und Produktzuverlässigkeit hat.
