Sebastian Hoffmeister, entrenador y consultor estadístico, STATCON
Los árboles de decisión son un método bien conocido cuando se trata de minería de datos y modelado predictivo. En comparación con otros métodos, los árboles de decisión son únicos en que no solo son capaces de permitir buenas predicciones, sino que también pueden mostrar las relaciones en los datos. Esta charla mostrará el uso de árboles de decisión en datos de procesos técnicos como un paso preliminar antes de un estudio diseñado. Los árboles de decisión se utilizan para encontrar factores potenciales en los datos de proceso que vale la pena investigar. Como parte de esta presentación, introduciremos el uso de interacciones y términos de orden superior en los árboles de decisión, una técnica que se investiga muy poco todavía. Mostraremos cómo la inclusión de interacciones puede hacer que los árboles de decisión sean más pequeños, más precisos y fáciles de explicar.
