의사 결정 트리의 2 차 조건Sebastian Hoffmeister, 트레이너 및 통계 컨설턴트, STATCON
의사 결정 트리는 데이터 마이닝 및 예측 모델링과 관련하여 잘 알려진 방법입니다. 의사 결정 트리는 다른 방법과 비교하여 좋은 예측을 허용 할뿐만 아니라 데이터의 관계를 표시 할 수 있다는 점에서 고유합니다. 이 연설은 설계 연구 전에 예비 단계로서 기술 프로세스 데이터에 대한 결정 트리의 사용을 보여줄 것입니다. 의사 결정 트리는 조사 할만한 가치가있는 프로세스 데이터의 잠재적 요소를 찾는 데 사용됩니다. 이 프리젠 테이션의 일부로 의사 결정 트리에서 상호 작용 및 고차원 용어 사용법을 소개합니다.이 기술은 아직 거의 연구되지 않았습니다. 상호 작용을 포함하면 의사 결정 트리가 더 작고 정확하며 설명하기가 더 쉽습니다.
데이터 탐색품질 및 신뢰성
