Sebastian Hoffmeister, formateur et consultant en statistiques, STATCON
Les arbres de décision sont une méthode bien connue en matière d’exploration de données et de modélisation prédictive. Par rapport aux autres méthodes, les arbres de décision sont uniques en ce sens qu’ils sont non seulement capables de permettre de bonnes prédictions, mais également d’afficher les relations dans les données. Cette présentation présentera l'utilisation des arbres de décision sur les données de processus techniques en tant qu'étape préliminaire avant une étude conçue. Les arbres de décision sont utilisés pour rechercher dans les données de processus des facteurs potentiels qui mériteraient d’être étudiés. Dans le cadre de cette présentation, nous introduirons l'utilisation d'interactions et de termes d'ordre supérieur dans les arbres de décision - une technique qui est encore très peu étudiée. Nous montrerons comment l'inclusion des interactions peut rendre les arbres de décision plus petits, plus précis et plus faciles à expliquer.
