決定木における2次項セバスチャンホフマイスター、トレーナー兼統計コンサルタント、STATCON
デシジョンツリーは、データマイニングと予測モデリングに関してはよく知られた方法です。他の方法と比較して、ディシジョンツリーは優れた予測を可能にするだけでなくデータ内の関係も表示できるという点でユニークです。この講演では、計画的研究の前段階として、技術的プロセスデータに関するデシジョンツリーの使用法について説明します。決定木は、調査に値するかもしれないプロセスデータの潜在的な要因を見つけるために使用されます。このプレゼンテーションの一環として、意思決定ツリーにおけるインタラクションと高次の用語の使用法について紹介します。これはまだほとんど研究されていない手法です。相互作用を含めることで、決定木をより小さく、より正確に、そして説明しやすくする方法を説明します。
データ調査品質と信頼性
