Sebastian Hoffmeister, trainer e consulente statistico, STATCON
Gli alberi decisionali sono un metodo ben noto per quanto riguarda il data mining e la modellazione predittiva. Rispetto ad altri metodi, gli alberi decisionali sono unici in quanto non solo sono in grado di consentire buone previsioni ma possono anche visualizzare le relazioni nei dati. Questo discorso mostrerà l'uso di alberi decisionali sui dati del processo tecnico come fase preliminare prima di uno studio progettato. Gli alberi decisionali vengono utilizzati per trovare potenziali fattori nei dati di processo che potrebbero valere la pena di essere investigati. Come parte di questa presentazione introdurremo l'uso delle interazioni e dei termini di ordine superiore negli alberi decisionali - una tecnica che è stata studiata ancora poco. Mostreremo come l'inclusione delle interazioni può rendere gli alberi decisionali più piccoli, più precisi e più facili da spiegare.
