Sebastian Hoffmeister, Trainer und Statistischer Berater, STATCON
Entscheidungsbäume sind eine bekannte Methode, wenn es um Data Mining und Vorhersagemodellierung geht. Im Vergleich zu anderen Methoden sind Entscheidungsbäume einzigartig, da sie nicht nur gute Vorhersagen zulassen, sondern auch die Beziehungen in den Daten darstellen können. In diesem Vortrag wird die Verwendung von Entscheidungsbäumen anhand technischer Prozessdaten als vorbereitende Maßnahme vor einer geplanten Studie vorgestellt. Entscheidungsbäume werden verwendet, um potenzielle Faktoren in Prozessdaten zu finden, die möglicherweise untersucht werden sollten. Im Rahmen dieser Präsentation werden wir die Verwendung von Interaktionen und Termen höherer Ordnung in Entscheidungsbäumen vorstellen - eine Technik, die noch wenig erforscht ist. Wir werden zeigen, wie Entscheidungsbäume durch die Einbeziehung von Interaktionen kleiner, genauer und einfacher zu erklären sind.
