Análisis de datos categóricos en JMP: exploración, creación de modelos y un poco de matemática que necesita saberLas columnas categóricas (escalas de calificación, clasificaciones y todos los que aplican) se tratan a menudo como si fueran una fuente de datos "simple", pero las matemáticas detrás del análisis son complejas. Esto puede dejar a un nuevo analista desconcertado mientras intenta seleccionar los mejores análisis e interpretar los modelos resultantes. Conocer algunas técnicas de análisis simples, una colección de herramientas JMP y algunos datos matemáticos puede facilitar la extracción de información de tablas de datos con muchas variables categóricas. Esta conversación comienza con columnas categóricas en la plataforma de Distribución, se mueve a través de las visualizaciones en Graph Builder y luego muestra algunos de los modelos disponibles en el menú Analizar. Destinada a todos los niveles de experiencia de JMP, esta presentación muestra las características de JMP que pueden facilitar la administración de datos para los usuarios que tienen muchas variables categóricas, así como la forma de aprovechar al máximo cualquier análisis.
Acceso y manipulación de datosExploración de datosRe: analizando datos categóricos en JMP: Exploración, construcción de modelos y un poco de matemáticas que necesitas conocer¡Yo deseo! Este es un cartel para Discovery Europe. Traté de hacer las diapositivas autoexplicativas. Si tiene preguntas, puede publicarlas en los comentarios y puedo responderlas aquí.
¡Gracias por mirar!
Melinda
Re: analizando datos categóricos en JMP: Exploración, construcción de modelos y un poco de matemáticas que necesitas conocerHola- ¿Hay una grabación de esta presentación?
