JMP でのカテゴリデータの分析: 探索、モデル構築、および知っておくべきちょっとした数学カテゴリ列 (評価スケール、分類、該当するすべてのチェック) は、多くの場合「単純な」データ ソースであるかのように扱われますが、分析の背後にある数学は複雑です。 このため、新人アナリストは最適な分析を選択し、結果として得られるモデルを解釈しようとするときに当惑してしまう可能性があります。 いくつかの簡単な分析テクニック、JMP ツールのコレクション、およびいくつかの数学的事実を知っていると、多くのカテゴリ変数を含むデータ テーブルから情報を簡単に抽出できます。 このトークは、Distribution プラットフォームのカテゴリ列から始まり、Graph Builder のビジュアライゼーションを経て、Analyze メニューで使用できるモデルのいくつかを紹介します。 このプレゼンテーションは、あらゆるレベルの JMP 経験を対象としており、多くのカテゴリ変数を持つユーザーにとってデータ管理を容易にする JMP の機能と、分析を最大限に活用する方法を示します。
データのアクセスと操作データ探索Re: JMP でのカテゴリデータの分析: 探索、モデル構築、知っておくべきちょっとした数学私は望む！ こちらはディスカバリーヨーロッパのポスターです。 スライドをわかりやすいものにしてみました。 ご質問がございましたら、コメントに投稿していただければ、ここでお答えします。
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メリンダ
Re: JMP でのカテゴリデータの分析: 探索、モデル構築、知っておくべきちょっとした数学こんにちは。このプレゼンテーションの録音はありますか?
