Kategoriale Daten in JMP analysieren: Erkundung, Modellbildung und ein wenig Mathematik, die Sie wissen müssenKategoriale Spalten – Bewertungsskalen, Klassifizierungen und alles, was zutrifft – werden oft so behandelt, als wären sie eine „einfache“ Datenquelle, aber die Mathematik hinter der Analyse ist komplex. Dies kann einen neuen Analysten verwirren, wenn er versucht, die besten Analysen auszuwählen und die resultierenden Modelle zu interpretieren. Die Kenntnis einiger einfacher Analysetechniken, einer Sammlung von JMP-Tools und einiger mathematischer Fakten kann das Extrahieren von Informationen aus Datentabellen mit vielen kategorialen Variablen erleichtern. Dieser Vortrag beginnt mit kategorialen Spalten in der Verteilungsplattform, geht durch die Visualisierungen im Graph Builder und stellt dann einige der Modelle vor, die im Menü „Analysieren“ verfügbar sind. Diese Präsentation ist für alle JMP-Erfahrungsstufen gedacht und zeigt JMP-Funktionen, die die Datenverwaltung für Benutzer mit vielen kategorialen Variablen erleichtern können, und zeigt, wie sie das Beste aus jeder Analyse herausholen.
Datenzugriff und -manipulationDatenexplorationBetreff: Analyse kategorialer Daten in JMP: Erkundung, Modellbildung und ein wenig Mathematik, die Sie benötigenIch wünsche! Dies ist ein Poster für Discovery Europe. Ich habe versucht, die Folien selbsterklärend zu gestalten. Wenn Sie Fragen haben, können Sie diese in den Kommentaren posten und ich kann sie hier beantworten.
Danke fürs Schauen!
Melinda
Betreff: Analyse kategorialer Daten in JMP: Erkundung, Modellbildung und ein wenig Mathematik, die Sie benötigenHallo, gibt es eine Aufzeichnung dieser Präsentation?
