Amortiguando la incertidumbre en la oferta y la demanda con JMP® Analytics and Modeling
Ling Lin, Gerente de Resultados e Investigación Clínica; Khoa To, ingeniero de procesos de fabricación, AcuFocus Inc.
El inventario juega un papel clave en el comportamiento de las operaciones de prácticamente todos los sistemas de fabricación. Sirve como una forma eficaz de amortiguar la variabilidad en una cadena de suministro. Existen muchos enfoques de modelado matemático para el control de inventarios en la gestión operativa. Por ejemplo, desde el modelo de cantidad de pedido económica (EOQ) más antiguo y simple hasta el modelo de punto de reorden (ROP) más sofisticado. Sin embargo, muchos de los modelos suelen asumir que la demanda se conoce de antemano. En este póster, utilizamos el modelo estadístico en el que se supone que tanto la oferta como la demanda son inciertas y se caracterizarán estadísticamente utilizando JMP® Analytics (como el ajuste de modelos). El planteamiento general del problema es determinar la política de inventario optimizada que minimizará el costo de mantener el inventario y al mismo tiempo satisfará el nivel de servicio deseado. El resultado del modelo es una política de inventario razonable expresada como un par (Q,r) donde Q se llama stock de ciclo (cuánto pedir) y r se llama stock de seguridad (cuándo ordenar).
Me sorprende que esto no haya recibido más atención.El modelado JMP se puede utilizar bien en la cadena de suministro.Este es un gran ejemplo.Y hay pocos o más ejemplos en la comunidad JMP, como lo demuestra una simple búsqueda en la comunidad en " inventario ".Sé que esto se publicó hace aproximadamente una década.Pero me encantaría ver algo como esto completamente ejecutado en JMP en lugar de regresar a Excel.
