JMP® 분석 및 모델링을 통해 수요와 공급의 불확실성 완화
Ling Lin, 임상 연구 및 결과 관리자; Khoa To, 제조 공정 엔지니어, AcuFocus Inc.
재고는 사실상 모든 제조 시스템의 운영 동작에서 핵심적인 역할을 합니다. 이는 공급망의 변동성을 완충하는 효과적인 방법입니다. 운영 관리의 재고 관리에 대한 수학적 모델링 접근 방식은 다양합니다. 예를 들어, 가장 오래되고 간단한 EOQ(경제적 주문량) 모델부터 보다 정교한 ROP(재주문 지점) 모델까지. 그러나 많은 모델에서는 일반적으로 수요가 미리 알려져 있다고 가정합니다. 이 포스터에서는 수요와 공급이 모두 불확실하다고 가정하고 JMP® Analytics(예: 모델 피팅)를 사용하여 통계적으로 특성화하는 통계 모델을 사용했습니다. 전체적인 문제 설명은 원하는 서비스 수준을 만족시키면서 재고 보유 비용을 최소화하는 최적화된 재고 정책을 결정하는 것입니다. 모델의 출력은 (Q,r) 쌍으로 표현되는 합리적인 재고 정책입니다. 여기서 Q는 주기 재고(주문할 수량)라고 하고 r은 안전 재고(주문할 시기)라고 합니다.
나는 이것이 더 많은 관심을 받지 못했다는 것에 놀랐다.JMP 모델링은 공급망에서 잘 사용될 수 있습니다.이것은 좋은 예입니다.그리고 "에 대한 간단한 커뮤니티 검색에서 알 수 있듯이 JMP 커뮤니티에는 다른 사례가 거의 없습니다. 목록 ".이 글이 10년 전에 게시된 것으로 알고 있습니다.하지만 이와 같은 기능이 Excel로 돌아가는 대신 JMP에서 완벽하게 실행되는 것을 보고 싶습니다.
