Tamponnage de l'incertitude de l'offre et de la demande avec JMP® Analytics and Modeling
Ling Lin, responsable de la recherche clinique et des résultats ; Khoa To, ingénieur en processus de fabrication, AcuFocus Inc.
Les stocks jouent un rôle clé dans le comportement opérationnel de pratiquement tous les systèmes de fabrication. Il s’agit d’un moyen efficace de limiter la variabilité d’une chaîne d’approvisionnement. Il existe de nombreuses approches de modélisation mathématique du contrôle des stocks dans la gestion opérationnelle. Par exemple, du modèle de quantité de commande économique (EOQ) le plus ancien et le plus simple au modèle de point de commande (ROP) plus sophistiqué. Toutefois, de nombreux modèles supposent généralement que la demande est connue à l’avance. Dans cette affiche, nous avons utilisé le modèle statistique dans lequel la demande et l'offre sont toutes deux supposées incertaines et seront caractérisées statistiquement à l'aide de JMP® Analytics (comme l'ajustement de modèle). L'énoncé global du problème consiste à déterminer la politique d'inventaire optimisée qui minimisera le coût de détention des stocks tout en satisfaisant un niveau de service souhaité. Le résultat du modèle est une politique de stock raisonnable exprimée sous la forme d'une paire (Q,r) où Q est appelé stock de cycle (combien commander) et r est appelé stock de sécurité (quand commander).
Je suis surpris que cela n'ait pas retenu davantage l'attention.La modélisation JMP peut être bien utilisée dans la chaîne d'approvisionnement.C'est un excellent exemple.Et il existe peu ou pas d'autres exemples dans la communauté JMP, comme en témoigne une simple recherche communautaire sur " inventaire ".Je sais que cela a été publié il y a environ dix ans.Mais j'adorerais voir quelque chose comme ça entièrement exécuté dans JMP au lieu de revenir à Excel.
