透過 JMP® 分析和建模緩衝供需的不確定性透過 JMP® 分析和建模緩衝供需的不確定性
Ling Lin，臨床研究與結果經理； Khoa To，AcuFocus Inc. 製造製程工程師
庫存在幾乎所有製造系統的運作行為中都發揮關鍵作用。 它是緩衝供應鏈變化的有效方法。 營運管理中的庫存控制有許多數學建模方法。 例如，從最古老、最簡單的經濟訂單數量（EOQ）模型到更複雜的再訂購點（ROP）模型。 然而，許多模型通常假設需求是預先已知的。 在此海報中，我們使用了統計模型，其中假設需求和供應都不確定，並將使用 JMP® Analytics（例如模型擬合）進行統計表徵。 總體問題陳述是確定優化的庫存策略，該策略將最大限度地降低庫存持有成本，同時滿足所需的服務水準。 模型的輸出是合理的庫存策略，表示為一對 (Q,r)，其中 Q 稱為週期庫存（訂購多少），r 稱為安全庫存（何時訂購）
預測建模回覆：透過 JMP® 分析和建模緩衝供需的不確定性我很驚訝這沒有引起更多關注。JMP建模可以很好地應用於供應鏈。這是一個很好的例子。JMP 社群中幾乎沒有其他範例，只需在「社群」上進行簡單搜尋即可證明這一點存貨」。我知道這是大約十年前發布的。但希望看到這樣的事情在 JMP 中完全執行，而不是反彈回 Excel。
