과학자, 엔지니어, 연구원, 통계 분석가, 데이터 분석가 또는 기타 주제 전문가 가든간에 문제가 더 까다로운 경우 대개 주제 전문가를 모아 가장 유용한 모델을 구축하고 최고의 통찰력을 얻고 가장 가치를 창출하십시오.
많은 조직에서는 통계를 팀 스포츠로 보지 않습니다. 결과적으로 양적 재능은 종종 활용되지 못하고 많은 결정이 어려울 수 있습니다. 새로운 지도력하에 휴스턴 애스트로스 데이터 및 분석의보다 전략적인 사용을 위해 자신의 문화를 진화 시켰습니다.
시그 메이들 Decision Sciences의 이사로 2012 년 Houston Astros에 합류했습니다. 팀은 분석을 통해 기존 평가를 보완함으로써 선수 선택 방식을 변경했습니다. 그들은 데이터 분석을 기반으로 여러 가지 변화를 만들었으며 좋은 결과를 보았습니다. 올해 플레이 오프에서 볼 때, 그들은 심지어 강요했다. 테일러 스위프트 그녀의 여행 스케줄을 바꾸는 것!
시그는 우주 비행사의 수면 패턴을 연구하는 분석 팀의 일원이었던 NASA의 생물 정보 과학자로 출발했습니다. 데이터와 분석에 대한 존경심은 주어진 것이지만, 최근까지 야구계에서는 그렇지 않았습니다. NASA를 떠난 이후 SIG는 두 개의 야구 조직에서 긍정적 인 변화를 일으켰으며 중요한 팀 선수입니다.
어떤 종류의 팀이든 관계없이 더 나은 의사 결정을 내리려면 올바른 질문을하고 올바른 데이터로 의사 결정을 알리는 것이 중요합니다. 변화는 하나의 상수이므로 우리가 묻는 질문과 우리가 수집하는 데이터를 상당히 자주 다시 방문해야합니다. 당신이 중요성을 측정하고 그 측정의 효과를 재평가하기에 충분하게 변화 시키도록하고 있습니까?
그걸 한 걸음 더 나아가는 것 : 당신은 새로운 것을 시도하고 있습니까? 우디 알렌 (Woody Allen)이 말한 것처럼, "당신이 지금 당장 실패하지 않는다면, 그것은 당신이 매우 혁신적인 어떤 것도하지 않는다는 신호입니다." 농구 피더 팀은 어떤 전략과 아이디어가 성공적이고 더 폭넓게 채택되어야 하는지를 알기위한 시험장으로 사용되고 있습니다. Southland Corporation (현재 7-Eleven Corporation)에서 일하면서 효과를 평가하기 위해 잘 조화 된 작은 그룹의 상점에서 실험을했습니다. 성공하면 다른 매장에서 이러한 전략을 구현합니다. 그렇지 않은 경우 실험을 조정하거나 다음 실험으로 넘어갈 것입니다.
스포츠 팬이든 아니든 SIG는 변화하는 세상에서 측정 문제와 과제에 대해 이야기하고 조직 문화가 통계적 통찰력을 최대한 활용할 수있는 방법에 대해 흥미로운 이야기를 나눕니다. 자세한 내용은 8 월 12 일 Sig with Analytically Speaking (영문)을 통해 실시간 채팅에 참여하십시오.
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