Livello: intermedio
Ryan Lekivetz, JMP Senior Research Statistician Developer, SAS
Bradley Jones, Distinguished Research Fellow di JMP, SAS
JMP 14 ha diverse nuove funzionalità DOE. Forse il più importante è un nuovo strumento di progettazione per la creazione di progetti di blocchi incompleti bilanciati (BIBD). Questi disegni hanno un fattore di trattamento e un fattore di blocco. Ogni livello di trattamento appare lo stesso numero di volte complessivo e ogni livello di trattamento appare insieme ad ogni altro livello di trattamento in un blocco lo stesso numero di volte. Questo crea un tipo speciale di equilibrio. Forniremo maggiori dettagli su questo design e dimostreremo l'interfaccia utente del nuovo strumento.
Il Custom Designer ha aggiunto un paio di criteri di ottimalità per la generazione di progetti A ottimizzati e design ottimizzati ponderati. Un design A-ottimale riduce al minimo la varianza media delle stime dei parametri. Il criterio A è simile al ben noto criterio D in quanto si concentra sulla stima precisa dei parametri del modello. Ci sono due vantaggi per i progetti A-optimum. Innanzitutto, è più facile capire in che modo il criterio A produce buoni progetti rispetto al criterio D, rendendo più semplice l'adozione da parte dei nuovi praticanti del DOE. In secondo luogo, i design ottimizzati ponderati di A consentono di mettere diverse quantità di enfasi su diversi gruppi di parametri. Ad esempio, si potrebbe voler enfatizzare gli effetti puramente quadratici sulle interazioni a due fattori e entrambi su una stima degli effetti principali.
Lo strumento Confronta disegni ora può contenere fino a cinque progetti nell'interfaccia utente e fino a 10 disegni tramite script. In precedenza, il limite era di tre disegni. Dimostreremo questa capacità aggiuntiva con un esempio di interfaccia utente e un esempio di scripting che include i nuovi design A-ottimali e ponderati A-optimal.
