Enseñar y aprender los conceptos de estadística ha sido durante muchos años un desafío tanto para el profesor como para el alumno, especialmente para aquellos que participan en cursos introductorios de estadística orientados al servicio. Gran parte de este desafío se ha arraigado en el enfoque general que muchos cursos han tomado, a saber, a través del dominio de las técnicas estadísticas y matemáticas, lo que está en desacuerdo con el estudiante a menudo matemático-fóbico requerido para tomar estos cursos.
La enseñanza de conceptos de estadística (en contraste con el análisis) se ha ayudado en los últimos años mediante el uso de animaciones y applets para transmitir la naturaleza dinámica y geométrica subyacente de estos conceptos. Sin embargo, la investigación también ha demostrado que los estudiantes a menudo pierden la conexión entre el concepto usando una herramienta y el análisis usando otra.
JMP ofrece una solución convincente a este problema a través de un conjunto actualizado y recién publicado de Concepto de animaciones desarrolladas en JSL. (JMP Scripting Language) para enseñar y aprender estadísticas introductorias. Estos nueve scripts cubren los conceptos más desafiantes para que los estudiantes aprendan y brinden una amplia oportunidad para manipular e interactuar con los parámetros y ver su efecto. La ventaja pedagógica es que uno puede usar sus propios datos para simular conceptos, proporcionando así una plataforma única para el descubrimiento y el análisis de conceptos.
Ganador del codiciado Premio Downie 2010 (al menos, es codiciado aquí en JMP), que reconoce el recurso más descargado en jmp.com, estos scripts mejorados contienen muchas mejoras internas y recursos para aprovechar al máximo estos en el aula. Los scripts son totalmente compatibles con JMP 9, y el experto en scripts Wayne Levin de Predictum reescribió completamente el script de la Calculadora de distribución y el código interno optimizado en otros scripts para mejorar la velocidad y la solidez. Los nuevos videos de ayuda acompañan los guiones para ilustrar sus aplicaciones previstas.
También ofrecemos un nuevo script de regresión desarrollado por Mark Bailey de SAS Education. Todos los guiones fueron diseñados por Amy Froelich (estado de Iowa) y Bill Duckworth (Creighton) y desarrollados por Predictum, Mark Bailey y el equipo académico de JMP.
