통계 개념을 가르치고 배우는 것은 교사와 학습자, 특히 서비스 지향적 통계 입문 과정에 종사하는 사람들에게 오랫동안 도전 과제였습니다. 이 도전의 대부분은 많은 코스가 취한 일반적인 접근법, 즉 통계 및 수학 기술의 숙달을 통해 이루어졌으며, 종종 수학 - 공포증 학생과 교과 과정을 이수하도록되어 있습니다.
분석 개념과 달리 통계의 교수 개념은 애니메이션 및 애플릿을 사용하여 이러한 개념의 기본 동적 및 기하학적 특성을 전달함으로써 최근 몇 년 동안 도움이되었습니다. 그러나 연구 결과에 따르면 학생들은 종종 한 도구를 사용하는 개념과 다른 도구를 사용하여 분석을 연결하지 못하는 경우가 종종 있습니다.
JMP는 업데이트되고 방금 릴리스 된 세트를 통해이 문제에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다. JSL에서 개발 된 개념 애니메이션 (JMP 스크립팅 언어)를 사용하여 입문 통계를 가르치고 학습 할 수 있습니다. 이 9 개의 스크립트는 학생들이 배울 수있는 가장 까다로운 개념을 다루며 매개 변수를 조작하고 상호 작용할 수있는 충분한 기회를 제공하고 그 효과를 확인합니다. 교육적 보너스는 개념을 시뮬레이션하기 위해 자신의 데이터를 사용할 수 있기 때문에 개념 발견과 분석을위한 단일 플랫폼을 제공한다는 것입니다.
jmp.com에서 가장 많이 다운로드 한 리소스를 인식 한 탐험가 2010 Downie 상 (적어도 JMP에서 탐낼 수 있음)을 수상한이 향상된 스크립트에는 교실에서 이들을 최대한 활용할 수있는 많은 내부 개선 및 리소스가 포함되어 있습니다. 이 스크립트는 JMP 9와 완벽하게 호환되며 Predictum의 전문가 스크립터 인 Wayne Levin은 배급 계산기 스크립트를 완전히 다시 작성하고 속도와 견고성을 향상시키기 위해 다른 스크립트에 내부 코드를 간소화했습니다. 새 도움말 비디오가 의도 된 응용 프로그램을 설명하기 위해 스크립트와 함께 제공됩니다.
또한 SAS Education의 Mark Bailey가 개발 한 새로운 회귀 스크립트를 제공합니다. 모든 스크립트는 Amy Froelich (아이오와 주)와 Bill Duckworth (Creighton)가 설계했으며 Predictum, Mark Bailey 및 JMP Academic Team에서 개발했습니다.
