Insegnare e apprendere i concetti di statistica è stata per molti anni una sfida sia per gli insegnanti che per i discenti, specialmente per coloro che sono impegnati in corsi introduttivi di statistica orientata ai servizi. Gran parte di questa sfida è stata radicata nell'approccio generale che molti corsi hanno intrapreso, vale a dire, attraverso la padronanza delle tecniche statistiche e matematiche, che è in contrasto con lo studente spesso matematico-fobico richiesto per seguire questi corsi.
Insegnare concetti di statistica (al contrario di analisi) è stato aiutato negli ultimi anni attraverso l'uso di animazioni e applet per trasmettere la natura dinamica e geometrica sottostante di questi concetti. Tuttavia, la ricerca ha anche dimostrato che gli studenti spesso perdono la connessione tra il concetto usando uno strumento e l'analisi usando un altro.
JMP offre una soluzione convincente a questo problema attraverso un set aggiornato e appena rilasciato di animazioni concettuali sviluppate in JSL (JMP Scripting Language) per l'insegnamento e l'apprendimento delle statistiche introduttive. Questi nove script coprono i concetti più impegnativi per gli studenti per apprendere e fornire ampie opportunità di manipolare e interagire con i parametri e vedere i loro effetti. Il bonus pedagogico è che si possono usare i propri dati per simulare concetti, fornendo così una singola piattaforma per la scoperta e l'analisi di concetti.
Vincitore dell'ambito premio Downie 2010 (almeno, è qui ambito a JMP), che riconosce la risorsa più scaricata su jmp.com, questi script migliorati contengono molti miglioramenti interni e risorse per ottenere il massimo da questi in classe. Gli script sono completamente compatibili con JMP 9 e lo scripter esperto Wayne Levin di Predictum ha riscritto completamente lo script del calcolatore di distribuzione e ottimizzato il codice interno su altri script per migliorare la velocità e la robustezza. Nuovi video di guida accompagnano gli script per illustrare le loro applicazioni previste.
Offriamo anche un nuovo script di regressione sviluppato da Mark Bailey di SAS Education. Tutti gli script sono stati progettati da Amy Froelich (Iowa State) e Bill Duckworth (Creighton) e sviluppati da Predictum, Mark Bailey e dal JMP Academic Team.
