Note de l'éditeur: Ce blog a été écrit par @cynpur .
Nous voulons aider les scientifiques et les ingénieurs à développer des formulations rapidement et efficacement. Pour réussir, il faut de bonnes stratégies pour obtenir les bonnes données dans la bonne quantité au bon moment. C'est pourquoi nous avons publié le livre Stratégies de développement de la formulation: une approche progressive utilisant JMP.
Nous travaillons avec des scientifiques et des ingénieurs en formulation depuis des décennies et avons assisté à de nombreux types de programmes de développement de formulations. Cela nous a montré ce que les scientifiques de la formulation vraiment avoir besoin savoir plutôt que ce qui est bien de savoir. Comme le logiciel JMP est utilisé dans les exemples du livre, les lecteurs obtiennent des conseils précieux sur le logiciel correspondant à la méthodologie proposée. Cela signifie que les utilisateurs JMP peuvent immédiatement appliquer ce qu'ils ont appris dans le livre.
Les principaux points à retenir du livre incluent:
- Abordez le processus de développement d'un point de vue stratégique, en gardant à l'esprit le but général. Ne pas nécessairement exécuter le plus grand design possible. Un plan d'expérimentation mettant en œuvre la stratégie fournit la bonne feuille de route pour élaborer une formulation réussie.
- Concentrez-vous sur le développement de la compréhension de la fusion des composants. Utilisez des conceptions et des modèles permettant de rechercher les composants dominants, les composants à effets importants et les composants à effets faibles.
- Utilisez des expériences de dépistage très tôt pour identifier les composants les plus importants pour la performance de la formulation. Cette stratégie crée une vision large et aide à garantir qu'aucun élément important n'est négligé. Il enregistre également un effort expérimental important.
- Analysez les expériences de criblage et d'optimisation à l'aide de méthodes graphiques et numériques, ce qui est facilement réalisable avec JMP. Les bons graphiques peuvent extraire des informations supplémentaires à partir des données.
- Pensez à intégrer à la fois les composants de la formulation et les variables de processus dans les conceptions et les modèles, en utilisant les méthodes récemment publiées qui réduisent l'expérimentation requise jusqu'à 50%.
C'est ainsi que vous accélérez le processus de développement de la formulation et produisez des formulations de haute qualité en temps voulu. Les prochains articles de blog montreront comment aborder chacun de ces problèmes importants.
Vous voulez plus d'informations? Vous pouvez lire un chapitre gratuit de le livre et en apprendre davantage sur les auteurs Ronald D. Snee et Roger W. Hoerl .
