Descubrimiento de relaciones ocultas en datos de producción (EU2018 113)Nivel: Intermedio
Elie Maricau, científico de datos sénior, BASF Antwerpen
Esta presentación analiza un caso de estudio en una planta de producción química donde el objetivo es mejorar el rendimiento del producto. Como parte del proyecto, se analizaron cinco años de datos históricos (incluidos datos de laboratorio, datos de sensores y datos de texto del libro de registro).La presentación cuenta la historia del viaje que hicimos para llegar al resultado final y muestra los factores críticos de éxito y los trucos de JMP que aprendimos en el camino. Descubrimos que, aunque JMP tiene incorporados algunos algoritmos de modelado muy poderosos, un enfoque de procesamiento de datos no siempre conduce al éxito. Sin embargo, combinar las capacidades de agregación, cálculo, visualización y modelado de JMP con un buen flujo de trabajo del proyecto y aportes de expertos en la materia ha demostrado ser muy valioso. La presentación se centra en el análisis de datos pero parte de un objetivo claro y termina con acciones concretas para mejorar el rendimiento.
Re: Descubrir relaciones ocultas en datos de producción (EU2018 113)Hola Eli, linda presentación, lastima que no estuve ahí.. ¿Cómo especificó los días de producción "estables"; supongo que no hay señales de causa especial en el subgrupo de 24 horas ¿Gráfico XR de rendimiento? ¿Hay video disponible de su presentación?
