Alla scoperta di relazioni nascoste nei dati di produzione (EU2018 113)Livello: Intermedio
Elie Maricau, Senior Data Scientist, BASF Antwerpen
Questa presentazione discute un caso di studio in un impianto di produzione chimica in cui l'obiettivo è migliorare la resa del prodotto. Come parte del progetto, sono stati analizzati cinque anni di dati storici (inclusi dati di laboratorio, dati di sensori e dati di testo del registro).La presentazione racconta la storia del viaggio che abbiamo fatto per arrivare al risultato finale e mostra quali fattori critici di successo e trucchi JMP abbiamo imparato lungo il percorso. Abbiamo scoperto che, sebbene JMP disponga di algoritmi di modellazione molto potenti integrati, un approccio di data crunching non porta sempre al successo. Tuttavia, l'abbinamento delle capacità di aggregazione, calcolo, visualizzazione e modellazione di JMP con un buon flusso di lavoro del progetto e il contributo di esperti in materia si è rivelato molto prezioso. La presentazione si concentra sull'analisi dei dati ma parte da un obiettivo chiaro e si conclude con azioni concrete per migliorare il rendimento.
Re: Scoperta di relazioni nascoste nei dati di produzione (EU2018 113)Ciao Eli, bella presentazione, peccato non esserci stato.. Come hai specificato i giorni di produzione "stabile"; immagino che non ci siano segnali di cause speciali nel grafico XR del rendimento del sottogruppo 24 ore? È disponibile un video della tua presentazione?
