Niveau: Mittelstufe
Elie Maricau, Senior Data Scientist, BASF Antwerpen
Diese Präsentation behandelt eine Fallstudie in einer chemischen Produktionsanlage, bei der das Ziel darin besteht, die Produktausbeute zu verbessern. Im Rahmen des Projekts wurden historische Daten aus fünf Jahren (einschließlich Labordaten, Sensordaten und Logbuchtextdaten) analysiert.Die Präsentation erzählt die Geschichte unseres Weges zum Endergebnis und zeigt, welche kritischen Erfolgsfaktoren und JMP-Tricks wir dabei gelernt haben. Wir haben festgestellt, dass, obwohl JMP einige sehr leistungsstarke Modellierungsalgorithmen eingebaut hat, ein Data-Crunching-Ansatz nicht immer zum Erfolg führt. Es hat sich jedoch als sehr wertvoll erwiesen, die Aggregations-, Berechnungs-, Visualisierungs- und Modellierungsfunktionen von JMP mit einem guten Projektablauf und dem Input von Fachexperten zu kombinieren. Die Präsentation konzentriert sich auf die Datenanalyse, beginnt jedoch mit einem klaren Ziel und endet mit konkreten Maßnahmen zur Verbesserung des Ertrags.
Hallo Eli, schöne Präsentation, schade, dass ich nicht dabei war.. Wie haben Sie die "stabilen" Produktionstage angegeben? erraten Sie keine Signale für besondere Ursachen in der 24-Stunden-Untergruppe Yield XR-Chart? Gibt es ein Video von Ihrer Präsentation?
