在構建 JMP 插件時，我經常使用 JMP 到 R 接口， JMP 到 R 自定義插件生成器。 因此，如果您想了解如何開始使用 JSL 連接 JMP 到 R，那麼您來對地方了！
我主張通過示例學習而不是記住 API，所以讓我們從通過 R 往返數據的示例開始，然後回到聯合管理計劃。 您需要將數據從 JMP 發送到 R，在 R 中執行操作，然後將結果返回到 JMP。 因此，您的腳本的主幹應該如下所示：
//initializes the R interfaces
R Init();
//send data to R
R Send(/*name of JMP object you want to send to R, i.e. data table, list, matrix, string, or numeric*/);
//or
R Send File(/*path to the file you want to send here, as a string*/);
//perform calculations in R
R Submit(/*code you want to execute in R here, as a string*/);
//or
R Submit File(/*path to the file that contains the R code you want to execute*/);
//return data from R
varName = R Get(/*name of object you want to return from R*/);
//terminates the R interfaces
R Term();
或者，也許您想在一行中完成所有操作，這相當於R 發送()對於你的變量名一一來說， R 提交()對於您的代碼，以及R 獲取()對於 R 變量一一：
R Execute(/*list of R input var names*/, /*list of R output var names*/, "\[your R code to submit]\");
我見過的一個常見問題是，“兩者之間有什麼區別？” R 發送()和R 提交() ？
R 發送()將數據結構發送到 R — 五個選項是數據表、列表、矩陣、字符串和數字。
R 提交()相比之下，將 R 代碼作為字符串提交給您要執行的 R。 如果代碼不包含引號，則可以將代碼寫為字符串，或者使用以下命令對其進行轉義“\[ 代碼 ]\” 。
一旦你有了這個主幹，一個問題仍然存在：如何以你可以使用的格式獲得 R 輸出？
答案是：視情況而定。
如果要打開從 R 檢索的數據表，可以使用以下命令：
R Get(/*name of R variable that contains data table*/) << new data view;
這將打開 JMP 中的數據表。
如果要在現有 JMP 數據表中追加列，可以使用：
varName = R Get(/*name of R variable that contains list with values*/);
dt << New Column(/*name of new column*/, /*column data type, e.g. Character, Numeric*/, Values(varName));
如果你想展示最多最近生成 R 圖，您可以使用：
R Get Graphics(/*either png or jpg*/);
要在 JMP 窗口中查看此圖像，請使用：
New Window("My Plot", R Get Graphics(/*either png or jpg*/));
還有其他輸出選項，本節介紹了其中一些掌握 JMP 網絡廣播。
需要注意的一個非常重要的事項：在執行諸如R 獲取() ，R 變量名稱必須是 JSL 表達式的名稱（即不是字符串）。 R 獲取（“var”） ，這是不正確的，不等於R 獲取（變量） ， 哪個是對的。
最後，我在使用 JMP to R 接口時遇到的一個問題是，我依賴用戶輸入來確定這些函數的參數。 在這種情況下，我會使用評估（解析（））運行這些 JMP 到 R 接口命令。 例如：
Eval(Parse(varName || " = R Get(" || userInputValue || ");"));
或者
Eval(Parse("dt << New Column(userInputForColumnName, " || userInputForColumnType || ", Values(" || stringNameOfListVariable || "));"));
除這些之外的其他 JMP 到 R 功能（ R 連接() , R 控制()等）可以在腳本索引中找到。
祝你好運！ 我很想听聽您的想法聯合管理計劃到下面評論中的 R 接口。
