식물 번식 프로그램을 가속화하기위한 복잡한 유전 적 특성 예측켈시 미 클라우스
고급 분석 R & D 관리자
JMP 생명 과학
추상:
이 지구상의 73 억 인구 중 30 억 명이 영양 실조로 고통 받고 있습니다. 성장하는 인구에게 먹이를주는 것은 우리 세대의 가장 까다로운 문제 중 하나입니다. 우리는 더 높은 수확량, 더 나은 질병 저항성, 가혹한 환경에서 자라는 능력, 동시에 비타민 함량을 증가시키기 위해 작물을 어떻게 개선 할 수 있습니까? JMP 및 JMP Genomics의 새로운 예측 도구는 육종가가 식물의 게놈 다양성을 활용하여 이러한 복잡한 다중 형질 문제에 대한 해결책을 찾도록 도와줍니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP와 SAS 및 광범위한 사용자 정의 JSL 응용 프로그램을 결합하는 솔루션 인 JMP Genomics가 특성 결과를 최적화하기 위해 게놈 마커가있는 예측 모델을 작성하는 방법을 보여줍니다. 모델의 스코어링 코드는 잠재적 인 식물의 십자가를 만들고 여러 특성의 예측 결과를 동시에 평가하는 데 사용됩니다. Pareto 프론티어 포인트를 선택하기 위해 지배적 인 행 선택을 사용하는 인터렉티브 JMP 그래픽을 사용하면 브리더가 유전자 상속을 기반으로 여러 특성을 최적화하는 현장에서 만들 수있는 잠재적 식물 교배를 선택할 수 있습니다. 본질적으로, 분석 예측 도구와 대화 형 탐색을 통해 몇 시간 만에 in-silico 다년생 번식 프로그램을 실행할 수 있습니다. 브라질 농업 연구 회사 (Embrapa)의 옥수수 육종 자료가 시위에 사용될 예정입니다.
데이터 시각화JSL 응용 프로그램 개발예측 모델링
