複雜基因組特性預測加速植物育種計劃凱爾西·米克勞斯
高級分析研發經理
JMP生命科學
抽象：
在這個地球上的73億人中，有30億人患有營養不良。 養活我們不斷增長的人口是我們這一代人最苛刻的問題之一。 我們如何才能提高作物產量，提高抗病能力，在更惡劣的環境中生長，同時增加維生素含量？JMP和JMP基因組學中的新預測工具幫助育種者利用植物的基因組可變性來找到這些複雜的多性狀問題的解決方案。 在本演示文稿中，我們將展示JMP Genomics（一種將JMP與SAS和廣泛的定制JSL應用程序相結合的解決方案）如何構建具有基因組標記的預測模型，以優化特徵結果。 來自模型的評分代碼用於進行潛在的植物雜交並同時評估多個性狀的預測結果。 使用顯性行選擇來選擇Pareto前沿點的交互式JMP圖形允許育種者在基於遺傳繼承優化多個性狀的領域中選擇潛在的植物雜交。 基本上，通過分析預測工具和交互式探索，我們可以在幾個小時內執行計算機多年育種計劃。 巴西農業研究公司（Embrapa）的玉米育種數據將用於示範。
數據可視化JSL應用程序開發預測建模
