Stephen Pearson
Estadístico de Procesos Químicos, Syngenta
Como Xan Gregg ha demostrado en los recientes Discovery Summits ( https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), el poder y la flexibilidad de Graph Builder lo convierten en una herramienta clave para el análisis y la presentación de datos exploratorios. También significa que la cantidad de posibilidades de visualización para un conjunto de datos determinado puede ser abrumadora. Entonces, ¿cómo seleccionas el gráfico más útil?
Las mejores prácticas de visualización de datos publicadas por personas como Edward Tufte y Stephen Few pueden ayudar. Esta charla demostrará cómo las posibilidades pueden reducirse aún más con un algoritmo que comprende la estructura de un conjunto de datos y utiliza detalles sobre el público objetivo y las columnas que forman la base de la pregunta de investigación.
Mostraremos una aplicación de secuencias de comandos que incorpora miniaturas generadas con Graph Builder, junto con el proceso descrito anteriormente para presentar un subconjunto de gráficos a un usuario. Al seleccionar una miniatura, se inicia Graph Builder con esas configuraciones, lo que le brinda al usuario un punto de inicio conveniente. Esto puede ayudar a los usuarios sin experiencia a comenzar con Graph Builder, evitar errores comunes de visualización de datos y ahorrar tiempo para aquellos con más experiencia. Todo lo cual permite una cultura de toma de decisiones basada en datos.
