스티븐 피어슨
화학 공정 통계 학자, 신젠타
Xan Gregg가 최근 디스커버리 서밋 (Discovery Summits)에서 시연 한 것처럼 https://community.jmp.com/docs/DOC-8270 , https://community.jmp.com/docs/DOC-9766 ), Graph Builder의 강력 함과 유연성은 탐색 데이터 분석 및 프리젠 테이션을위한 핵심 도구입니다. 또한 주어진 데이터 세트에 대한 시각화 가능성의 수는 압도적 일 수 있음을 의미합니다. 그러면 가장 유용한 그래프를 어떻게 선택합니까?
Edward Tufte 및 Stephen Few와 같은 사람들이 게시 한 데이터 시각화 우수 사례가 도움이 될 수 있습니다. 이 강의에서는 데이터 집합의 구조를 이해하고 대상 독자 및 연구 문제의 기초가되는 기둥에 대한 세부 정보를 사용하는 알고리즘을 사용하여 가능성을 더욱 좁힐 수있는 방법을 보여줍니다.
그래프 빌더로 생성 된 미리보기 이미지와 위에서 설명한 프로세스를 통합하여 사용자에게 그래프의 서브 세트를 제공하는 스크립트 응용 프로그램을 보여 드리겠습니다. 썸네일을 선택하면 그래프 빌더가 해당 설정으로 시작되어 사용자에게 편리한 출발점을 제공합니다. 경험이 부족한 사용자가 Graph Builder를 시작하고 일반적인 데이터 시각화 실수를 방지하고 더 많은 경험이있는 사람들에게 시간을 절약 할 수 있습니다. 이 모든 것이 데이터 기반의 의사 결정 문화를 가능하게합니다.
